Modelação computacional baseada em agentes : enfrentar a complexidade

Abstract

A análise dos sistemas sociais e dinâmicos assiste a uma mudança de paradigma, dos métodos matemáticos tradicionais para a simulação baseada em agentes. Trata-se de uma nova linha de pensar, interdisciplinar, onde abundam inovações metodológicas e conceptuais, e onde se criam sociedades artificiais com agentes individuais e inteligentes que se comportam como seres humanos muito simples e plausíveis. Neste artigo abordam-se os modelos desses agentes e os modos como regras simples de interacção social local geram explicações de comportamentos complexos. Através de dois exemplos (inovação tecnológica num parque de ciência e desenho de políticas de tributação), mostra-se como as ferramentas Swarm e NetLogo foram exploradas para modelar os mundos reais.

The analysis of social and dynamical systems faces a paradigm shift, from mathematical methods to agent-based simulation. It is a new line of thinking, multidisciplinary, where technological and conceptual innovations grow, and where artificial societies of individual and intelligent agents are generated to replicate simple and plausible human beings. This paper deals with agent models and the ways how simple rules of social interaction grow explanations of complex behaviors. Through two examples (technological innovation in a science park and design of tax compliance policies) we show how Swarm and NetLogo tools were explored to model real worlds.