Redes sociais com base em dados provenientes de sistemas de informação para a saúde

Abstract

As Tecnologias de Informação e Comunicação mudaram radicalmente a nossa vida e consequentemente a forma como nos relacionamos. Atualmente Redes Sociais e Comunidades Virtuais são expressões comuns e utilizadas em diversos contextos, desde o contexto dos relacionamentos pessoais até aos relacionamentos profissionais, englobando uma infinidade de temas. Se por um lado as redes sociais já existem há milhares de anos, por outro as novas tecnologias têm dado suporte a novas formas e novos modelos de comunicação e de interação, com elevado impacto na sociedade. Estas redes sociais virtuais atuais são assim locais de partilha e interação, constituindo-se, em última análise, como enormes sistemas de informação que permitem a recolha e o tratamento de dados de forma a obter mais conhecimento, em diversas áreas do saber. A área da saúde naturalmente também se insere neste panorama, com a existência de diversas redes e comunidades virtuais nas quais os utilizadores partilham dados sobre o seu estado de saúde, gerando informações que podem, quando devidamente analisadas, levar a mais conhecimento, quer para o cidadão quer para os profissionais de saúde e meio envolvente. Neste contexto ganha cada vez mais importância o envolvimento do cidadão na gestão da sua saúde, tendo também cada vez mais notoriedade o conceito de Personal Health Record e a utilização das tecnologias da informação e comunicação como ferramenta essencial no processo de gestão da saúde, sobressaindo a importância das redes sociais neste processo. Falamos assim, nesta investigação, de redes sociais baseadas em dados de sistemas de informação para a saúde, desenvolvendo e propondo uma metodologia de análise que permita, neste caso, identificar numa rede social quais as patologias que surgem mais frequentemente associadas a uma determinada patologia base. Assim, de forma a dar corpo à metodologia proposta, foi escolhida a rede Patients Like Me, procurando-se a identificação de quais as patologias que mais surgem associadas à infeção do HIV na rede social analisada. Na base desta investigação está então uma revisão bibliográfica sobre a temática das redes sociais e sobre os sistemas de informação para a saúde, realizando-se e propondo-se de seguida uma metodologia de análise de redes sociais na ótica da saúde com base em técnicas de Data Mining.

The Information and Communication Technologies have radically changed our lives and consequently the way we relate. Currently Social Networks and Virtual Communities are common expressions and used in many different contexts. From the context of personal to professional relationships, covering an infinity of topics. If on one hand the social networks have existed for thousands of years, on the other hand new technologies have given support to new forms and patterns of communication and interaction with a high impact on society. These virtual social networking sites are places of sharing and interaction, becoming, ultimately, as huge information systems that allow the collection and processing of data in order to gain more knowledge in various fields of knowledge. The health sector also naturally fits in this picture, with the existence of several networks and virtual communities in which users share information about their state of health, generating information that can, when properly analyzed, lead to more knowledge, either for citizens or for healthcare professionals and surroundings. In this context it is becoming increasingly important the engagement of the citizen in managing their health, and also becoming more noticeable the concept of Personal Health Record and the use of information and communication technology as an essential tool in the management of health, highlighting the importance of social networks in this process. In this research we will talk about social networks based on data from health information systems, developing and proposing an analysis methodology that allows, in this case, to identify in a social network which the pathologies that arise most often associate with a particular base pathology. And so, in order to give substance to the proposed methodology, the network Patients Like Me was chosen, trying to identify the pathologies that most arise associated with HIV infection in social network analysis. Based on this research is a literature review on the topic of social networks and information systems on health, accomplishing and then proposing a methodology for the analysis of social networks in the health perspective based on Data Mining techniques.