Modelos de regressão linear : fatores que influenciam a esperança de vida em Angola

Abstract

A esperança de vida é o número médio de anos que um indivíduo viverá a partir do nascimento, considerando o nível e estrutura de mortalidade por idade observados naquela população. Para o cálculo da esperança de vida ao nascer leva-se em consideração não apenas os riscos de morte na primeira idade – mortalidade infantil -, mas todo o histórico de mortalidade de crianças, adolescentes, jovens, adultos e idosos. Sendo uma síntese da mortalidade ao longo de todo o ciclo de vida dos indivíduos, a esperança de vida é o indicador empregado para mensurar as dimensões humanas no índice de desenvolvimento, qual seja, direito a uma vida longa e saudável. Isso porque, em cada um dos grupos etários os indivíduos estão sujeitos a diferentes riscos de mortalidade, estabelecendo distintas causas principais de mortalidade. O objectivo do trabalho é identificar as principais causas que contribuem para a diminuição dos índices da esperança de vida em Angola, construir e propor um modelo de regressão linear múltipla para se prevenir fenómenos futuros que permitam tirar conclusões relativamente aos factores que contribuem para o aumento da esperança de vida em Angola. Para tal recorreu-se aos dados estatísticos publicados em relatórios pelos órgãos oficiais angolanos como o Instituto Nacional de Estatística e internacionais como a Organização das Nacões Unidas entre outros, a fim de se fazer a recolha dos dados que permitissem caracterizar o fenómeno em estudo em Angola. Por outro lado, fez-se o estudo da regressão linear simples e múltipla no sentido de se propor um modelo estatístico que justifique os dados. Calculou-se ainda a correlação entre as diversas variáveis no sentido de identificar as que possuem forte correlação positiva com a esperança de vida ao nascer em Angola. Com a utilização do software IBM SPSS 20 for Windows foram calculadas as estatísticas descritivas, os coeficientes de correlação de Pearson entre as variáveis independentes e a esperança de vida e as análises de regressão linear múltipla, que permitiram gerar modelos preditivos para cada uma das regiões angolanas.

Life expectancy is the average of years a person will live from birth, considering the level and mortality structure observed in a particular population. To calculate life expectancy at birth one takes into account not only the risk of death in infancy - infant mortality - but the whole history of mortality of children, adolescents, youth, adults and elderly people. Being a synthesis of mortality throughout the life cycle of individuals, life expectancy is the indicator used to measure the human dimensions in development index, that is, the right to a long and healthy life. This is because in each of the age groups individuals are subject to different mortality risks, establishing distinct major causes of mortality. The objective of this study is to identify the main causes contributing to the reduction of rates of life expectancy in Angola, create and propose a multiple linear regression model to prevent future events that allow conclusions regarding the factors contributing to the increase life expectancy in Angola. To collect data we resort to the statistics published in reports by Angolan official bodies such as the National Institute of Statistics and international sources as the United Nations and others, making it possible to characterize the phenomenon under study in Angola. On the other hand, a study of simple and multiple linear regression was carried out in order to propose a statistical model to justify the data. It is further calculated the correlation between the different variables in order to identify those with strong positive correlation with the hope life expectancy at birth in Angola.. Applying IBM SPSS 20 for Windows descriptive statistics were calculated, the Pearson correlation coefficients between the independent variables, life expectancy and multiple linear regression analyzes which helped to create predictive models for each of the Angolan regions.