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Utilize este identificador para citar ou criar um link para este item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/121367
Título: 
Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica
Autor(es): 
Song, Fernanda Navarro
Instituição: 
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Resumo: 
A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, consideradas importantes no fenômeno em estudo. É de grande aplicação a conjuntos de dados das mais diversas áreas do conhecimento, principalmente da área biológica. Seu desenvolvimento teve um grande impulso na primeira metade do século passado. Entretanto, devido a complexidade dos cálculos matemáticos, principalmente envolvendo operações com matrizes de altas ordens, as aplicações somente se popularizaram nos dias atuais, com o desenvolvimento dos computadores e aplicativos computacionais. Técnicas estudadas: distâncias multivariadas, componentes principais, análise fatorial, correlações canônicas, análise de correspondência, teste t² de Hotelling, análise de variância multivariada (Manova), teste de normalidade multivariada, igualdade de matrizes de variâncias e covariâncias para populações multinormais
Data de publicação: 
2013
Citação: 
SONG, Fernanda Navarro. Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica. 2013. 66 f. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Ciências Biológicas) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências de Rio Claro, 2013.
Duração: 
66 f.
Publicador: 
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Palavras-chaves: 
  • Analise multivariada
  • Correlação (Estatistica)
  • Análise de correspondência (Estatística)
  • Análise fatorial
Endereço permanente: 
Direitos de acesso: 
Acesso aberto
Tipo: 
outro
Fonte completa:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/121367
Aparece nas coleções:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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