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Utilize este identificador para citar ou criar um link para este item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/21792
Título: 
Classification of normal swallowing and oropharyngeal dysphagia using wavelet
Autor(es): 
Instituição: 
  • Universidade de São Paulo (USP)
  • Universidade Estadual Paulista (UNESP)
ISSN: 
0096-3003
Resumo: 
Oropharyngeal dysphagia is characterized by any alteration in swallowing dynamics which may lead to malnutrition and aspiration pneumonia. Early diagnosis is crucial for the prognosis of patients with dysphagia, and the best method for swallowing dynamics assessment is swallowing videofluoroscopy, an exam performed with X-rays. Because it exposes patients to radiation, videofluoroscopy should not be performed frequently nor should it be prolonged. This study presents a non-invasive method for the pre-diagnosis of dysphagia based on the analysis of the swallowing acoustics, where the discrete wavelet transform plays an important role to increase sensitivity and specificity in the identification of dysphagic patients. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.
Data de publicação: 
1-Jan-2009
Citação: 
Applied Mathematics and Computation. New York: Elsevier B.V., v. 207, n. 1, p. 75-82, 2009.
Duração: 
75-82
Publicador: 
Elsevier B.V.
Palavras-chaves: 
  • Swallowing dynamics
  • Dysphagia
  • Discrete wavelet transform
  • Pattern classification
Fonte: 
http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2007.10.065
Endereço permanente: 
Direitos de acesso: 
Acesso restrito
Tipo: 
outro
Fonte completa:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/21792
Aparece nas coleções:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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