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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/29070
Title: 
Aplicação de redes neurais na estimação da temperatura interna de transformadores de distribuição imersos em óleo
Author(s): 
Institution: 
  • Centro Federal de Educação Tecnológica (CEFET)
  • Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
  • Universidade Estadual Paulista (UNESP)
ISSN: 
0103-1759
Sponsorship: 
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Abstract: 
  • Neste artigo, os sinais de temperatura ambiente e de carregamento de transformadores de distribuição imersos em óleo são aplicados em uma arquitetura de redes neurais artificiais com o objetivo de estimar a temperatura interna destes transformadores. A arquitetura da rede neural utilizada nesta aplicação é do tipo perceptron multicamadas. O treinamento da rede foi realizado através do algoritmo de retropropagação denominado ''Resilient Propagation'' e foi baseado em dados de projeto e de ensaios de transformadores de distribuição imersos em óleo. Resultados de simulação da abordagem proposta indicam que esta metodologia pode ser utilizada eficientemente nos processos de proteção de transformadores, incrementando a seletividade, confiabilidade e o gerenciamento da rede de distribuição.
  • In this paper, the ambient temperature values and load signals are applied in an architecture of artificial neural network with the objective of estimating the internal temperature of oil-immersed distribution transformers. The architecture of neural network used in this application is a multilayer perceptron. The training of the network was carried-out using the ''Resilient Propagation'' algorithm and it was based on design details and experimental data relative to the oil-immersed distribution transformers. Simulation results of the proposed approach indicate that this methodology can be efficiently used in the protection processes of transformers, increasing the selectivity, reliability and the management of the electric energy distribution system.
Issue Date: 
1-Sep-2002
Citation: 
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Sociedade Brasileira de Automática, v. 13, n. 3, p. 266-274, 2002.
Time Duration: 
266-274
Publisher: 
Sociedade Brasileira de Automática
Keywords: 
  • Óleo de transformadores
  • redes neurais artificiais
  • identificação de parâmetros
  • inteligência artificial
  • algoritmos de estimação
  • Transformer oil
  • artificial neural networks
  • parameter identification
  • artificial intelligence
  • estimation algorithms
Source: 
http://dx.doi.org/10.1590/S0103-17592002000300005
URI: 
Access Rights: 
Acesso aberto
Type: 
outro
Source:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/29070
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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