Comparação de alguns modelos matemáticos para o ajuste às curvas de lactação individuais de vacas da raça Caracu

Abstract

Foram ajustadas 7239 curvas de lactação de vacas Caracu, controladas semanalmente entre os anos de 1978 a 1988, pertencentes à Fazenda Chiqueirão, Poços de Caldas, MG. As funções utilizadas foram a linear hiperbólica (FLH), a quadrática logarítmica (FQL), a gama incompleta (FGI) e a polinomial inversa (FPI). Os parâmetros foram estimados por meio de regressões não lineares, usando-se processos iterativos. A verificação da qualidade do ajuste baseou-se no coeficiente de determinação ajustado (R²A), no teste de Durbin-Watson (DW) e nas médias e desvios-padrão estimados para os parâmetros e funções dos parâmetros dos modelos. Para a curva média, os R²A foram superiores a 0,90 para todas as funções. Bons ajustes, baseados nos R²A>0,80 foram obtidos, respectivamente, por 25,2%, 39,1%, 31,1% e 28,4% das lactações ajustadas pelas funções FLH, FQL, FGI e FPI. de acordo com o teste de DW, bons ajustes foram proporcionados para 29,4% das lactações ajustadas pela FLH, 54,9% pela FQL, 34,9% pela FGI e 29,6% pela FPI. Para ambos os critérios, a FQL foi superior às demais funções, indicando grande variação nas formas das curvas de lactação geradas pelos ajustes individuais. Curvas atípicas foram estimadas pelas funções, com picos ocorrendo antes do parto e algumas vezes após o término da lactação. Todas as funções apresentaram problemas quando ajustaram dados individuais.

The present study was carried out to test the goodness of fit of different lactation curve functions for 7239 Caracu cows, belonging to Chiqueirão farm, Poços de Caldas - MG, weekly recorded from 1978 to 1988. The functions used to describe the lactation curves were: linear hyperbolic function (LHF); logarithmic quadratic function (LQF); incomplete gamma function (IGF) and inverse polynomial function (IPF). Parameters were estimated by iterative methods. The criteria used to compare the models were the adjusted coefficient of determination (R²A), Durbin-Watson statistic (DW) and the estimated means and standard deviations estimated for the parameters and function of parameters. All R²A were higher than 0.90 for the average curves. When fitted to individual lactation, the functions showed lack of fit. Goodness of fit, according to R²A>0.80 were observed for 25.2%; 39.1%; 31.1% and 28.4% of LHF, LQF, IGF and IPF functions, respectively. Durbin-Watson statistics estimated goodness of fit for 29.4%; 54.9%; 34.9% and 29.6% of LHF, LQF, IGF and IPF functions, respectively. All models showed high CV for the parameters and function of parameters. The results indicated a wide variation in the shape of individual lactation curves. There was a great number of atypical curves with observed peaks before calving or after the end of lactation.