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Utilize este identificador para citar ou criar um link para este item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/69247
Título: 
Fault identification in distribution lines using intelligent systems and statistical methods
Autor(es): 
Instituição: 
  • ELEKTRO Electricity Company
  • Universidade de São Paulo (USP)
  • Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Resumo: 
The main objective involved with this paper consists of presenting the results obtained from the application of artificial neural networks and statistical tools in the automatic identification and classification process of faults in electric power distribution systems. The developed techniques to treat the proposed problem have used, in an integrated way, several approaches that can contribute to the successful detection process of faults, aiming that it is carried out in a reliable and safe way. The compilations of the results obtained from practical experiments accomplished in a pilot distribution feeder have demonstrated that the developed techniques provide accurate results, identifying and classifying efficiently the several occurrences of faults observed in the feeder. © 2006 IEEE.
Data de publicação: 
1-Dez-2006
Citação: 
Proceedings of the Mediterranean Electrotechnical Conference - MELECON, v. 2006, p. 1122-1125.
Duração: 
1122-1125
Palavras-chaves: 
  • Electric lines
  • Electric power distribution
  • Intelligent systems
  • Neural networks
  • Statistical methods
  • Distribution lines
  • Fault identification
  • Electric fault currents
Fonte: 
http://dx.doi.org/10.1109/MELCON.2006.1653297
Endereço permanente: 
Direitos de acesso: 
Acesso restrito
Tipo: 
outro
Fonte completa:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/69247
Aparece nas coleções:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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