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Utilize este identificador para citar ou criar um link para este item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/71023
Título: 
Inferência bayesiana na predição de valores genéticos do peso aos 365 dias de bovinos de corte
Título alternativo: 
Bayesian inference to predict genetic values for 365 days weight in Simmental, Nellore and Canchim cattle breeds
Autor(es): 
Instituição: 
  • Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
  • Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • University of Wisconsin-Madison
  • Universidade de São Paulo (USP)
  • Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
ISSN: 
  • 0004-0592
  • 1885-4494
Resumo: 
Data from purebred Simmental, Nellore and Canchim cattle breeds obtained from the respective Brazilian Associations of Breeders were used to estimate variance components and to predict genetic values for 365 days weight. The results obtained by Bayesian inference were compared to those from Restricted Maximum Likelihood (REML) and Best Linear Unbiased Prediction (BLUP), which are the most commonly used methods of estimation and prediction in animal breeding. The two methods presented similar point estimates but the study of the marginal posterior distributions in the Bayesian approach yields more detailed information about the parameters and other unknowns in the model.
Data de publicação: 
1-Jun-2009
Citação: 
Archivos de Zootecnia, v. 58, n. 222, p. 265-275, 2009.
Duração: 
265-275
Palavras-chaves: 
  • Animal model
  • Beef cattle
  • Genetic parameters
  • Gibbs sampling
  • Growth traits
  • Animalia
  • Bos
Fonte: 
http://dx.doi.org/10.4321/S0004-05922009000200011
Endereço permanente: 
Direitos de acesso: 
Acesso aberto
Tipo: 
outro
Fonte completa:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/71023
Aparece nas coleções:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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