Gradiente latitudinal de riqueza de espécies e regra de Rapoport: uma meta análise

Abstract

Foram realizadas meta análises com o Gradiente Latitudinal de Riqueza de espécies, a Regra de Rapoport e sua interação para vertebrados ao longo de todo o Globo. Com os resultados é possível concluir que ambos os padrões são generalizáveis e consistentes para todos os grupos de vertebrados, no entanto nenhuma variável moderadora associada à característica ecológicas, biológicas ou biogeográficas pode ser confirmada como principal condicionante destes padrões, não apresentando padrões constantes entre hemisférios, continentes, classes, número de províncias biogeográficas, tamanho corpóreo ou outra variável analisada. Foram utilizados como effect sizes a inclinação da reta de regressão ou o coeficiente angular da regressão linear (b) e o Coeficiente de Correlação de Spearman corrigido por Z-Fisher (r), entre estes dois, o segundo apresentou melhores resultados referentes as suas adequações e restrições associadas a meta análise, tais como normalidade dos dados e pressupostos de viés de publicações. As variáveis moderadoras associadas a características metodológicas como poder do teste, significância e tamanho amostral apresentaram maior poder explicativo do padrão do que as demais variáveis, sugerindo uma necessidade de se adotar um padrão mais rigoroso no delineamento de estudos que abordem este tema. Para a Regra de Rapoport o método utilizado na confecção do teste foi a variável moderadora mais evidente para a detecção de uma estrutura nos dados.

In the present work where made meta analysis with Latitudinal Gradient of Species richness, Rapoport Rule and their interaction for vertebrates along a global scale. With the results is possible to conclude that both patterns are general for vertebrates, nevertheless none of the ecological, biological or biogeographical moderators variables could be confirmed as the primary cause of the patterns, don’t showing any constant pattern between hemispheres, continents, classes, number of biogeographical provinces or other analyzed variable. It will be used as effect size the angular coefficient or the linear regression (b) and the Spearman Correlation Coefficient transformed by Z-Fisher (r), among these two effect size, the second presents best results associated with restrictions and fits inherent to meta analysis, such as normality and publication bias. The moderator’s variables associates with methodological issues, like statistical power, significance and sample size show higher explanation strength than the others variables, suggesting a necessity of more strength methods in the studies that claim these global patterns. For Rapoport Rule the method used to do the test was the moderator variable more evident to detect some data structure.