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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/114356
Title: 
Non-destructive equations to estimate the leaf area of Styrax pohlii and Styrax ferrugineus
Other Titles: 
Equações lineares para estimativa de área foliar de Styrax pohlii e Styrax ferrugineus
Author(s): 
Institution: 
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
ISSN: 
1519-6984
Sponsorship: 
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Abstract: 
  • We developed linear equations to predict the leaf area (LA) of the species Styrax pohlii and Styrax ferrugineus using the width (W) and length (L) leaf dimensions. For both species the linear regression (Y=α+bX) using LA as a dependent variable vs. W × L as an independent variable was more efficient than linear regressions using L, W, L2 and W2 as independent variables. Therefore, the LA of S. pohlii can be estimated with the equation LA=0.582+0.683WL, while the LA of S. ferrugineus follows the equation LA=−0.666+0.704WL.
  • Foram determinadas equações lineares para estimar a área foliar (AF) de Styrax pohlii e Styrax ferrugineus utilizando dimensões do limbo foliar (C – comprimento, L – largura). O modelo linear (Y=α+bX), utilizando AF vs. C × L, foi mais eficiente que os modelos lineares utilizando C, L, C2 e L2 como variáveis independentes na determinação da área foliar de S. pohlii e S. ferrugineus. Assim, a AF de S. pohlii pode ser estimada pelo modelo AF=0,582+0,683CL e a AF de S. ferrugineus pode ser estimada pelo modelo AF=−0,666+0,704CL.
Issue Date: 
1-Feb-2014
Citation: 
Brazilian Journal of Biology. Instituto Internacional de Ecologia, v. 74, n. 1, p. 222-225, 2014.
Time Duration: 
222-225
Publisher: 
Instituto Internacional de Ecologia
Keywords: 
  • Cerrado
  • Styracaceae
  • validação
  • regressão
  • modelos lineares
  • Brazilian savanna
  • Styracaceae
  • validation
  • regression analysis
  • linear models
Source: 
http://dx.doi.org/10.1590/1519-6984.17012
URI: 
Access Rights: 
Acesso aberto
Type: 
outro
Source:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/114356
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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