Representação iterativa e folksonomia assistida para repositórios digitais

Abstract

Information retrieval has been much discussed within Information Science lately. The search for quality information compatible with the users needs became the object of constant research.Using the Internet as a source of dissemination of knowledge has suggested new models of information storage, such as digital repositories, which have been used in academic research as the main form of autoarchiving and disseminating information, but with an information structure that suggests better descriptions of resources and hence better retrieval.Thus the objective is to improve the process of information retrieval, presenting a proposal for a structural model in the context of the semantic web, addressing the use of web 2.0 and web 3.0 in digital repositories, enabling semantic retrieval of information through building a data layer called Iterative Representation.The present study is characterized as descriptive and analytical, based on document analysis, divided into two parts: the first, characterized by direct observation of non-participatory tools that implement digital repositories, as well as digital repositories already instantiated, and the second with scanning feature, which suggests an innovative model for repositories, with the use of structures of knowledge representation and user participation in building a vocabulary domain. The model suggested and proposed ─ Iterative Representation ─ will allow to tailor the digital repositories using Folksonomy and also controlled vocabulary of the field in order to generate a data layer iterative, which allows feedback information, and semantic retrieval of information, through the structural model designed for repositories. The suggested model resulted in the formulation of the thesis that through Iterative Representation it is possible to establish a process of semantic retrieval of information in digital repositories.

A recuperação da informação tem sido muito discutida dentro da Ciência da Informação ultimamente. A busca por informação de qualidade e compatível com a necessidade do usuário tornou-se objeto constante de pesquisa. A utilização da Internet como fonte de disseminação do conhecimento indicou novos modelos de armazenamento de informações, como os repositórios digitais, que têm sido utilizados em ambientes acadêmicos e de pesquisa como principal forma de autoarquivar e disseminar informação, porém com uma estrutura de informação que comporta melhor descrição dos recursos e consequentemente uma melhor recuperação da informação. Desta forma o objetivo deste trabalho é melhorar o processo de recuperação da informação, apresentando uma proposta de modelo estrutural no contexto da web semântica, abordando o uso de recursos da web 2.0 e web 3.0 em repositórios digitais, que permita recuperação semântica da informação, por meio da construção de uma camada de informação chamada Representação Iterativa. O presente estudo caracteriza-se como uma pesquisa descritiva e analítica, com base em análise documental, dividida em duas partes: a primeira, caracterizada pela observação direta não participativa de ferramentas que implementam repositórios digitais, assim como de repositórios digitais já instanciados, e a segunda, com característica exploratória, em que sugere um modelo inovador para repositórios, com a utilização de estruturas de representação do conhecimento e participação do usuário na construção de um vocabulário próprio de domínio. Através do modelo sugerido e proposto ─ Representação Iterativa ─ será possível adequar os repositórios digitais para que utilizem Folksonomia e também vocabulário controlado de domínio, de forma a gerar uma camada de informação iterativa, que possibilite retroalimentação da informação, além de recuperação semântica da informação, através do modelo estrutural desenhado para repositórios. O modelo sugerido resultou na efetivação da tese de que por meio da Representação Iterativa é possível estabelecer um processo de recuperação semântica da informação em repositórios digitais.