Aplicação do algoritmo Rough Sets em um Data Warehouse

Abstract

This Project aims to develop methods for data classification in a Data Warehouse for decision-making purposes. We also have as another goal the reduction of an attribute set in a Data Warehouse, in which a given reduced set is capable of keeping the same properties of the original one. Once we achieve a reduced set, we have a smaller computational cost of processing, we are able to identify non-relevant attributes to certain kinds of situations, and finally we are also able to recognize patterns in the database that will help us to take decisions. In order to achieve these main objectives, it will be implemented the Rough Sets algorithm. We chose PostgreSQL as our data base management system due to its efficiency, consolidation and finally, it’s an open-source system (free distribution)

O projeto tem como objetivo desenvolver métodos de classificação dentro de um Data Warehouse para o auxílio de tomada de decisões. Também temos como objetivo a redução de um grupo de atributos dentro de um Data Warehouse, mantendo as mesmas características do conjunto original. Com essa redução, temos um menor custo computacional ao processar os dados, podemos identificar atributos que não são relevantes para certos tipos de situações, e por fim, somos capazes de reconhecer padrões na base de dados que ajudarão nas tomadas de decisões. Para o alcance desses dois objetivos principais, foi implementado o algoritmo de Rough Sets. Foi definido que o sistema gerenciador de banco de dados utilizado no projeto será o PostgreSQL, pois se trata de um sistema eficiente, consolidado, e por fim, é um sistema open-source, ou seja, de distribuição livre