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Utilize este identificador para citar ou criar um link para este item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/128869
Título: 
On the Newton method for solving fuzzy optimization problems
Autor(es): 
Instituição: 
  • Universidad de Tarapacá
  • Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Universidad de Sevilla
ISSN: 
0165-0114
Financiador: 
  • FONDECYT-Chile
  • Ministerio de Ciencia y Tecnologia (Spain)
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
  • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Número do financiamento: 
  • FONDECYT-Chile: 1120665
  • FONDECYT-Chile: 1120674
  • Ministerio de Ciencia y Tecnologia (Spain): MTM 2010-15383
  • CNPq: 309335/2012-4
  • CNPq: 479109/2013-3
  • FAPESP: 2013/07375-0
Resumo: 
In this article we consider optimization problems where the objectives are fuzzy functions (fuzzy-valued functions). For this class of fuzzy optimization problems we discuss the Newton method to find a non-dominated solution. For this purpose, we use the generalized Hukuhara differentiability notion, which is the most general concept of existing differentiability for fuzzy functions. This work improves and corrects the Newton method previously proposed in the literature. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
Data de publicação: 
1-Ago-2015
Citação: 
Fuzzy Sets And Systems. Amsterdam: Elsevier Science Bv, v. 272, p. 60-69, 2015.
Duração: 
60-69
Publicador: 
Elsevier B.V.
Palavras-chaves: 
  • Fuzzy optimization
  • Generalized Hukuhara differentiability
  • Newton method
Fonte: 
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165011415000640
Endereço permanente: 
Direitos de acesso: 
Acesso restrito
Tipo: 
outro
Fonte completa:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/128869
Aparece nas coleções:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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