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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/135417
Title: 
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough
Author(s): 
Institution: 
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
ISSN: 
2238-1295
Abstract: 
Diversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento.
Issue Date: 
2014
Citation: 
Interciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 60-72, 2014.
Time Duration: 
60-72
Keywords: 
  • Análise de formas
  • Transformada de Hough
  • HTS - Hough Transform Statistics
  • Reconhecimento de padrões
Source: 
http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html
URI: 
Access Rights: 
Acesso aberto
Type: 
outro
Source:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/135417
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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