Estudo do peso metabólico e índice de Kleiber na estimação de parâmetros genéticos de características ponderais em uma população de bovinos de raça brahman

Abstract

Com vista à padronizar as análises, os programas de melhoramento genético na pecuária de corte estabelecem determinadas idades nas quais os pesos são ajustados antes de serem avaliados e no processo de seleção, as estimativas de variabilidade genética aditiva são muito importante. Neste estudo propusemos estimar parâmetros genéticos para pesos ajustados a desmama (P205), ao 1 ano (P365) e sobreano (P550), peso metabólico ajustados (PMa205), ao 1 ano (PMa365), sobreano (PMa550) e peso metabólico real (PMr205), ao 1 ano (PMr365) e sobreano (PMr550), e estimar parâmetros genéticos para índice de kleiber (IK), ganho de peso diário (GPD) para entendimento das potenciais respostas à seleção e subsidiar a elaboração de estratégias de melhoramento. Análises genéticas foram realizadas em registros de animais do arquivo de dados com 36.505 animais pertencente à ABCZ (Associação Brasileira de Criadores de Zebu) sob dois modelos distintos. O modelo 1 incluiu o efeito genético aditivo direto e residual como aleatórios, além dos efeitos fixos do grupo de contemporâneos, definido pelas variáveis: fazenda de origem do animal junto ao criador, sexo, estação de nascimento, e o ano de nascimento, para características de pesos ajustados a P365, P550, peso metabólico ajustado PMa365, PMa550, peso metabólico real PMr365, PMr550 dias, ganho de peso GP205365, ganho de pesos GP365550, índice de Kleiber IK365 e índice de Kleiber IK550 dias. O modelo 2 incluiu, o efeito genético aditivo direto, materno, ambiente permanente materno e residual como aleatórios e os incluídos no modelo 1 (fixos) para características de P205, PMa205, PMr205, GPN205 e IK205. Para estimação de parâmetros genéticos foi utilizado o método de máxima verossimilhança restrita (REML) via software Wombat. A herdabilidade variou de 0,20 a 0,25 para P205 e P550; 0,16 a 0,20 para PMr205 e PMr550 e de 0,21 a 0,21 para PMa205 e PMa550 respectivamente. As correlações genéticas entre P205 com PMr205 e P205 com PMa205 são respectivamente 0,76 e 1. Para a correlação genética entre P550 e PMr550 e P550 com PMa550 foram 0,97 e 1. A correlação genética entre P205 e P550 foi 0,72, entre PMr205 e PMr550 foi 0,54 e para PMa205 e PMa550 foi de 0,71. As correlações genéticas entre P205 com PMa205 e P365 com PMa365 foram respectivamente 1,00 e 1,00. A herdabilidade variou de 0,24 ± 0,02 a 0,22 ± 0,02 para pesos ajustados, 0,26 ± 0,06 a 0,12 ± 0,03 para IK e 0,22 a 0,15 para GPD respectivamente. As correlações entre IK 205 e K550, IK365 e IK550, IK205 e IK365, IK205 e GPN205, IK205 e GP365550, IK365 e GP205365, IK550 e GP365550, IK205 e P205, IK550 e P550 foram 0,55, 0,09, -0,06, 0,98, 0,67, 0,95, 0,98, 0,96, 0,99 e 0,63 respectivamente. O peso metabólico ajustado e peso a idade-padrão demostram semelhanças entre estimativas de parâmetros genéticos, as herdabilidade e correlações genéticas não são a mesma característica quando se trabalha com o peso a idade padrão ou peso metabólico não ajustado e O Índice de Kleiber apresenta vantagens de ser utilizado como critério de seleção nos programas de melhoramento genético

In order to standardize the analysis, breeding programs in beef cattle establish certain ages in which the weights are adjusted before being evaluated, and in the selection process, the additive genetic variability estimates are very important. In this study, proposed to estimate genetic parameters for weights adjusted weaning (W205) to one year (W365) and yearling (W550), metabolic weight adjusted weaning (AMW205) to one year (AMW365) and yearling (AMW550) and weight real metabolic weaning (RMW205) to one year (RMW365) and yearling (RMW550) to estimate genetic parameters to Kleiber index (KI), avarage daily weight gained (ADWG), for more comprehensive understanding of potential responses to selection and to support the development of the breed improvement strategies and to demonstrate the consequences of the metabolic weight value, without any correction for age on the estimation of variance components and prediction of genetic values. Genetic analyzes were conducted on animals records of the data file with 36,505 animals belonging to ABCZ (Brazilian Association of Zebu Breeders) in two different models. Model 1 included direct additive genetic effect and residual as random, besides the fixed effects of contemporary group, defined by variables: the animal farm origin with the creator, sex, birth season, and year of birth, for features of W365, W550, AMW365, AMW550, RMW365 and RMW550, weight gain of WG205365; weight gain WG365550; Kleiber index KI365 and Kleiber index to KI550. Model 2 included the direct additive genetic effect, maternal, permanent maternal environment and residual as random and the included in the model 1 (fixed) for features W205, AMW205, RMW205, average daily gained weight from birth to weaning GWB205 and index Kleiber KI205 days. To estimate genetic parameters the restricted maximum likelihood method (REML) used Wombat software. The heritability ranges from 0.20 to 0.25 for W205 and W550; 0.16 to 0.20 for RMW205 and RMW550 from 0.21 to 0.21 for AMW205 and AMW550 respectively. Genetic correlations between W205 with RMW205 and W205 WITH AMW205 are respectively 0.76 and 1. For the genetic correlation between W550 and RMW550 and W550 with AMW550 were 0.97 and 1. The genetic correlation between W205 and W550 was 0.72, between RMW205 and RMW550 was 0.54 and for AMW205 and AMW550 was 0.71. Genetic correlations between W205 with AMW205 and W365 with AMW365 are respectively 1.00 and 1.00. Heritability ranges from 0,24 ± 0.02 to 0.22 ± 0.02 for adjusted weights 0.26 ± 0.06 to 0.12 ± 0.03 and KI to 0.22 to 0.15 ADWG, respectively. Correlations between KI 205 and KI550, KI365 and KI550, KI205 and KI365, KI205 and GWB205, KI205 and WG365550, KI365 and WG205365, KI550 and WG365550, KI205 and W205, KI550 and W550 were 0.55, 0.09, -0 06, 0.98, 0.67, 0.95, 0.98, 0.96, 0.99 and 0.63 respectively. Adjusted metabolic weight and the weight at standard age demonstrate similarities between estimates of genetic parameters, heritability and genetic correlations are not the same feature when working with the weight of the standard age or unadjusted metabolic weight. Kleiber Index has advantages of being used as selection criteria in genetic improvement programs