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Utilize este identificador para citar ou criar um link para este item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/73304
Título: 
Application of an iterative method and an evolutionary algorithm in fuzzy optimization
Autor(es): 
Instituição: 
  • Universidade de São Paulo (USP)
  • Universidade Estadual Paulista (UNESP)
  • Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
ISSN: 
  • 0101-7438
  • 1678-5142
Resumo: 
This work develops two approaches based on the fuzzy set theory to solve a class of fuzzy mathematical optimization problems with uncertainties in the objective function and in the set of constraints. The first approach is an adaptation of an iterative method that obtains cut levels and later maximizes the membership function of fuzzy decision making using the bound search method. The second one is a metaheuristic approach that adapts a standard genetic algorithm to use fuzzy numbers. Both approaches use a decision criterion called satisfaction level that reaches the best solution in the uncertain environment. Selected examples from the literature are presented to compare and to validate the efficiency of the methods addressed, emphasizing the fuzzy optimization problem in some import-export companies in the south of Spain. © 2012 Brazilian Operations Research Society.
Data de publicação: 
1-Mai-2012
Citação: 
Pesquisa Operacional, v. 32, n. 2, p. 315-329, 2012.
Duração: 
315-329
Palavras-chaves: 
  • Cut levels
  • Fuzzy numbers
  • Fuzzy optimization
  • Genetic algorithms
Fonte: 
http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382012005000018
Endereço permanente: 
Direitos de acesso: 
Acesso aberto
Tipo: 
outro
Fonte completa:
http://repositorio.unesp.br/handle/11449/73304
Aparece nas coleções:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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