Caracterização da cobertura vegetal na equação universal de perda de solos (fator C) por meio de geotecnologias

Abstract

Tendo-se em vista a importância das estimativas da perda de solo pelo processo erosivo e as relações com a densidade da cobertura vegetal, esta pesquisa teve como objetivo indicar e avaliar a alteração da cobertura vegetal em uma bacia hidrográfica de pequeno porte como fator de predisposição aos riscos de erosão hídrica, utilizando suporte das técnicas de Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas e modelo predictivo. Primeiramente, foram obtidos, através de técnicas de sistemas de informações geográficas, sensoriamento remoto e de estatísticas, os dados referentes aos fatores R, K, L, S e P da EUPS, uso da terra e PNE. A caracterização e mapeamento da cobertura vegetal do terreno foram obtidos a partir do processamento digital de imagens de sensoriamento remoto referentes aos cenários de 2006 e 2011, sendo obtidos os índices de vegetação da razão simples (SR) e o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI). Posteriormente foi realizada a análise de pixel visando o estudo do comportamento espectral dos diferentes tipos de uso da terra ocorrentes em tipos de solo distintos. Com os valores médios de SR e NDVI de cada tipo de uso da terra, foi realizada a associação com o fator C da EUPS. Foi realizada a análise diagnóstica da bacia em termos de uso da terra utilizando-se a capacidade de uso e manejo permissível, sendo obtidas posteriormente as cartas de capacidade de uso da terra, capacidade de uso sustentado da terra e adequabilidade do uso da terra para o cenário de 2006. O NDVI mostrou-se mais eficientes na associação com o fator C da EUPS, sendo que tal proposição apresentou bons resultados, alcançando os objetivos propostos. Da mesma maneira, a utilização das técnicas de sensoriamento remoto e de sistemas de informações geográficas possibilitaram...

Considering the importance of estimates of soil loss by erosion and the relationship with the density of vegetation, this search aimed to evaluate and indicate the change in vegetation cover in a small watershed as a predisposing factor to the risk of water erosion, using techniques of remote sensing, geographic information system and predictive model. First, were obtained by geographic information system, remote sensing and statics techniques, data of R, K, L, S and P factor, use of land and erosion potential. The characterization and mapping of land cover were obtained from digital processing of images of remote sensing from scenarios of 2006 and 2011, being obtained the vegetation index of simple ratio (SR) and normalized difference (NDVI). Posteriorly, were realized the pixel analysis for the study of spectral behavior for different types of land use occurring in different soil types. With the average values of SR and NDVI of each type of land use, the association was conducted whit the C factor of the USLE. Was performed the diagnostic analyses of the basin in terms of use of land using the usability and management permissible and subsequently obtained maps of capacity of land use, capacity of sustainable use of land and appropriated land use for 2006 scenario. The NDVI was more efficient in association with the C factor of USLE, and such a proposition had good results, achieving the proposed objectives. Likewise, the use of remote sensing and geographic information system possible to obtain data from USLE well as the association... (Complete abstract click electronic access below)