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http://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/1281
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Faria, Alzira | - |
dc.date.accessioned | 2009-02-27T15:37:30Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-12-14T17:08:54Z | - |
dc.date.available | 2009-02-27T15:37:30Z | - |
dc.date.available | 2017-12-14T17:08:54Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.citation | Faria, Alzira - A methodology for filtering association rules. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330. Vol. 2, nº 2 (2007), p. 14-25 | en |
dc.identifier.issn | 1646-6330 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/1281 | - |
dc.identifier.uri | http://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/1281 | - |
dc.description.abstract | Basket data analysis is an important issue in the area of Artificial Intelligence and Decision Support Systems. Association rules are a model that represents co-occurrence of items in a transaction according to some support and confidence measures. However, sometimes the number of generated association rules is too large to be analyzed. A methodology is presented to highlight the strongest rules, using a filter. Experiment results show that this filter is efficient and capable of making basket data analysis easier to implement. | en |
dc.description.abstract | Resumo: A análise de dados de cestos de compras é um assunto importante na área de Inteligência Artificial e Sistemas de Apoio à Decisão. As regras de associação são um modelo que representa co-ocorrência de itens numa transacção segundo determinados valores de suporte e confiança. No entanto, o número de regras geradas é, por vezes, suficientemente grande, dificultando a análise. Uma metodologia é apresentada para evidenciar as regras mais fortes, usando um filtro, preservando as restantes. Os resultados experimentais mostram que este filtro é eficiente e capaz de tornar a análise de dados de cestos de compras mais fácil de realizar. | - |
dc.language.iso | eng | en |
dc.publisher | Universidade Aberta | en |
dc.rights | openAccess | - |
dc.subject | Regras de associação | en |
dc.subject | Filtragem | en |
dc.subject | Inteligência artificial | en |
dc.subject | Sistemas de apoio à decisão | en |
dc.subject | Association rules | - |
dc.subject | Filtering | - |
dc.subject | Artificial intelligence | - |
dc.subject | Decision support systems | - |
dc.subject | REA | - |
dc.title | A methodology for filtering association rules | en |
dc.type | outro | en |
dc.description.version | peerreviewed | - |
Appears in Collections: | Recursos Educacionais Abertos (REA) - Universidade Aberta de Portugal |
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