Métodos estatísticos na avaliação de parâmetros inflamatórios em doentes hemodialisados

Abstract

O evoluir do conhecimento e da tecnologia faz com que todos os dias melhoremos as nossas condições de vida. Este trabalho pretende mostrar como a aplicação de algumas técnicas estatísticas fornecem, orientações para melhor conhecermos o que nos rodeia, como por exemplo, o funcionamento de alguns mecanismos do nosso corpo. A utilização de técnicas estatísticas selecionadas já é, por si só, o resultado da evolução do conhecimento que se pretende abrangente e sem fronteiras científicas, culturais ou territoriais. Este trabalho reflete a aplicação de alguns métodos estatísticos na área da investigação em Saúde. São utilizados métodos paramétricos e não paramétricos e, para objetivos mais específicos, a regressão logística e a análise de correspondências (AC) sendo, este último, um dos temas da área da análise de dados que, nos dias de hoje, é alvo da atenção de grupos de cientistas internacionais, assistindo-se a uma crescente utilização. O estudo aqui apresentado pretende identificar e avaliar os principais parâmetros inflamatórios em doentes em hemodiálise e permite exemplificar, com a aplicação de dados reais, algumas das técnicas estatísticas mais apropriadas para a natureza deste tipo de dados e estudos. As principais variáveis em estudo são a proteína C-reativa, a albumina, a Kt/V (dose de diálise) e o tipo de acesso vascular.

The evolution of knowledge and technology makes possible the daily improvement of our living conditions. This essay intends to show how the use of some statistical techniques provides guidelines to understand better what surrounds us, for example the functioning of some mechanisms of our body. The use of some selected statistic techniques is, on its own, the result of the evolution of knowledge, which is intended to be broad and without scientific, cultural or land borders. In this essay, one intended to exemplify the application of some statistic methods in the field of health research. Parametric and non-parametric methods are used and, for more specific goals, Logistic Regression and Correspondence Analysis, this last one being one of the themes of the data analysis field, which is nowadays the focus of the attention of groups of international scientists, and increasingly being used. The study presented here aims to identify and evaluate key inflammatory parameters in hemodialysis patients and enables an example, with application to real data, of some of the statistical techniques most appropriate to the nature of this kind of data and studies. The main variables under study are the C-reactive protein, Albumin, Kt/V (dialysis dose) and the type of Vascular access.