Modelos de regressão : um estudo sobre a depressão em seniores

Abstract

O programa SHARE recolheu um vasto conjunto de informações sobre o estado de saúde, lazer e nível socioeconómico de seniores europeus com idades acima dos 50 anos. O objetivo deste trabalho é modelar o estado de depressão da subamostra de seniores portugueses acima dos 65 anos. De todas as variáveis do estudo foram selecionadas algumas variáveis de saúde, atividades diárias, socioeconómicas e agregado familiar (com quem vive). Pretende-se identificar qual a relação existente entre o grau de depressão e as variáveis independentes. Para a obtenção do modelo de Regressão Ordinal e Regressão Multinomial foram utilizadas várias técnicas de seleção de covariáveis, tais como: Coefiiente de Correlação Eta, Coeficiente de Contingência e o método Stepwise. No final, foi ajustado um modelo de Regressão Ordinal com a qual se conclui que as variáveis Auto-Perceção de Saúde, Género, Dificuldades nas atividades diárias e Mobilidade são as que melhor explicam o Índice de Depressão.

The SHARE program collected a wide range of information on health, leisure and socio-economic level of European seniors aged over 50 years. The main objective of this work is to model the degree of depression of subsample portuguese senior over 65 years. From all variables in the study we selected some health variables, information on daily activities, socio-economic and household (with whom they live). It is intended to identify the relationship between the degree of depression and the independent variables. To obtain the Multinomial Logistic Regression model and the Ordinal Regression model several selection techniques of covariates were used, such as Eta correlation coefficient, contingency coefficient, and other, such as the Stepwise method. In the end, we found an Ordinal regression model in which thevariables that better explain the Depression Index are Self-Perception of Health, Gender, difficulties in daily activities and mobility