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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/5108
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRego, Hugo-
dc.contributor.authorMendes, Armando B.-
dc.contributor.authorGuerra, Hélia-
dc.date.accessioned2016-04-04T09:00:06Z-
dc.date.accessioned2017-12-14T17:09:44Z-
dc.date.available2016-04-04T09:00:06Z-
dc.date.available2017-12-14T17:09:44Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationRego, Hugo; Mendes, Armando B.; Guerra, Hélia - Um sistema de apoio à decisão para a gestão autárquica. "Revista de Ciências da Computação" [Em linha]. ISSN 1646-6330 (Print) 2182-1801 (Online). Vol. 10, nº 10 (2015), p. 75-90pt_PT
dc.identifier.issn1646-6330-
dc.identifier.issn2182-1801-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/5108-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/5108-
dc.description.abstractNeste trabalho, descreve-se um Sistema de Apoio à Decisão para fornecer indicadores de suporte a decisões de gestão numa organização de poder local, a autarquia de Lagoa - S. Miguel, Açores. É contemplada a modelação, recorrendo à notação UML, a criação de base de dados relacional MySQL, algoritmos de recolha de dados implementados em PHP e modelos de previsão na linguagem R. O sistema disponibiliza aos utilizadores previsões efetuadas por diferentes modelos, para os vários indicadores, aconselhando aqueles com erros mais próximos de zero. Usam-se funções R para alisamento exponencial, decomposição clássica com tendência linear e modelos ARIMA. Da aplicação realizada, com dados para 12 anos, concluiu-se que para a maior parte dos indicadores, o modelo da decomposição clássica é o aconselhado. Mas, para alguns indicadores, verificou-se que as duas medidas de erro usadas não são coerentes, deixando-se ao decisor a escolha final de qual o modelo a utilizar.pt_PT
dc.description.abstractThis paper describes a decision support system for providing indicators to support management decisions in a local government organization, the municipality of Lagoa - S. Miguel, Azores. The work includes modeling, using the UML notation, the creation of the relational database MySQL, algorithms for data collection using PHP, and forecasting models in R. Users have access to predictions made by different models for several indicators and are directed to models with the fewest number of errors. The R functions used are exponential smoothing, classical decomposition with linear trend and ARIMA models functions. From the analysis, for 12 years’ data, it is concluded that for most of the indicators, the classical decomposition model is desirable. However, for some indicators, it was found that the two error measures used are not consistent. In these cases, the final decision is left to the decision-maker, which chooses the preferable model.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherUniversidade Abertapt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectSADpt_PT
dc.subjectUMLpt_PT
dc.subjectIndicadores de gestão orçamentalpt_PT
dc.subjectRpt_PT
dc.subjectModelos de previsãopt_PT
dc.subjectDSSpt_PT
dc.subjectEeconomic indicatorspt_PT
dc.subjectPrediction modelspt_PT
dc.subjectREA-
dc.titleUm sistema de apoio à decisão para a gestão autárquicapt_PT
dc.typeoutropt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.relation.publisherversionhttp://lead.uab.pt/OJS/index.php/RCC/issue/view/16pt_PT
Appears in Collections:Recursos Educacionais Abertos (REA) - Universidade Aberta de Portugal

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