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http://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/5392
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Oliveira, Teresa | - |
dc.contributor.advisor | Gonzalez, António Felix Costa | - |
dc.contributor.author | Pereira, José António Ferreira Lobo | - |
dc.date.accessioned | 2016-06-27T10:04:39Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-12-14T17:40:44Z | - |
dc.date.available | 2016-06-27T10:04:39Z | - |
dc.date.available | 2017-12-14T17:40:44Z | - |
dc.date.issued | 2016-03-04 | - |
dc.date.submitted | 2016-06-27 | - |
dc.identifier.citation | Pereira, José António Ferreira Lobo - Modelação do risco de perda dentária por doença periodontal [Em linha]. [S.l.] : [s.n.], 2016. 117 p. | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.2/5392 | - |
dc.identifier.uri | http://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/5392 | - |
dc.description.abstract | O prognóstico da perda dentária é um dos principais problemas na prática clínica de medicina dentária. Um dos principais fatores prognósticos é a quantidade de suporte ósseo do dente, definido pela área da superfície radicular dentária intraóssea. A estimação desta grandeza tem sido realizada por diferentes metodologias de investigação com resultados heterogéneos. Neste trabalho utilizamos o método da planimetria com microtomografia para calcular a área da superfície radicular (ASR) de uma amostra de cinco dentes segundos pré-molares inferiores obtida da população portuguesa, com o objetivo final de criar um modelo estatístico para estimar a área de superfície radicular intraóssea a partir de indicadores clínicos da perda óssea. Por fim propomos um método para aplicar os resultados na prática. Os dados referentes à área da superfície radicular, comprimento total do dente (CT) e dimensão mésio-distal máxima da coroa (MDeq) serviram para estabelecer as relações estatísticas entre variáveis e definir uma distribuição normal multivariada. Por fim foi criada uma amostra de 37 observações simuladas a partir da distribuição normal multivariada definida e estatisticamente idênticas aos dados da amostra de cinco dentes. Foram ajustados cinco modelos lineares generalizados aos dados simulados. O modelo estatístico foi selecionado segundo os critérios de ajustamento, preditibilidade, potência estatística, acurácia dos parâmetros e da perda de informação, e validado pela análise gráfica de resíduos. Apoiados nos resultados propomos um método em três fases para estimação área de superfície radicular perdida/remanescente. Na primeira fase usamos o modelo estatístico para estimar a área de superfície radicular, na segunda estimamos a proporção (decis) de raiz intraóssea usando uma régua de Schei adaptada e na terceira multiplicamos o valor obtido na primeira fase por um coeficiente que representa a proporção de raiz perdida (ASRp) ou da raiz remanescente (ASRr) para o decil estimado na segunda fase. O ponto forte deste estudo foi a aplicação de metodologia estatística validada para operacionalizar dados clínicos na estimação de suporte ósseo perdido. Como pontos fracos consideramos a aplicação destes resultados apenas aos segundos pré-molares mandibulares e a falta de validação clínica. | pt_PT |
dc.description.abstract | The prognosis of tooth loss is a major problem in dentistry clinical practice. A key prognostic factors is the amount of bone support, definite by the area of intraosseous dental root surface. Different research methodologies have been applied to estimate this variable with heterogeneous results. The planimetry with microtomography was used to calculate the root surface area of five mandibular second premolars obtained from the Portuguese population, aiming to develop a statistical model to estimate the intraosseous root surface area, from clinical estimators of bone loss. Eventually we propose a method to apply the results in practice. A verified multivariate normal distribution was obtained from data on the root surface area, total length of the tooth and maximum mesial-distal dimension of the crown of the five teeth. A simulated sample of 37 observations was generated from the previous multivariate normal distribution. Five generalized linear models were fitted to simulated data. The statistical model was chose based on fitting, predictability, statistical power, parameters accuracy, and information criteria. Model validation was performed by graphic residual analysis. Propped on results the authors propose a three-step method to estimate the lost/remnant root surface area. The first estimates the root surface area using the statistical model and radiological data. The second estimates the proportion (deciles) of intraosseous dental root using an adapted Schei ruler. In third step the value obtained in the first is multiplied by a coefficient representing the ratio of root support lost (ASRP) or the root support remaining (ASRr) estimated for the second stage. The strength of our study is to apply validated statistical methods to operationalize clinical data in the estimation of an important prognostic factor in dentistry. The application these results just to mandibular second premolars is the main weaknesses. | pt_PT |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.rights | openAccess | pt_PT |
dc.subject | Modelação estatística | pt_PT |
dc.subject | Medicina dentária | pt_PT |
dc.subject | Tomografia | pt_PT |
dc.subject | Doenças da boca | pt_PT |
dc.subject | Método de Monte Carlo | pt_PT |
dc.subject | Metodologia da investigação | pt_PT |
dc.subject | Statistical modeling | pt_PT |
dc.subject | Risk of tooth loss | pt_PT |
dc.subject | Periodontal disease | pt_PT |
dc.subject | microtomography | pt_PT |
dc.subject | Monte Carlo Methods | pt_PT |
dc.title | Modelação do risco de perda dentária por doença periodontal | pt_PT |
dc.type | outro | pt_PT |
dc.identifier.tid | 201213486 | - |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Universidade Aberta de Portugal |
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