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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/786
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorCerveira, Alexandre-
dc.contributor.advisorMexia, João Tiago-
dc.contributor.authorOliveira, Amílcarpt_PT
dc.date.accessioned2009-01-26T17:32:02Z-
dc.date.accessioned2017-12-14T17:42:56Z-
dc.date.available2009-01-26T17:32:02Z-
dc.date.available2017-12-14T17:42:56Z-
dc.date.issued2007-
dc.date.submitted2007pt_PT
dc.identifier.citationOliveira, Amílcar Manuel do Rosário - Estabilidade em análise conjunta de regressões e condução dinâmica de planos de melhoramento [Em linha]. Lisboa : [s.n.], 2007. XIV, 103 p.-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.2/786-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/10400.2/786-
dc.descriptionTese de Doutoramento em Matemática na especialidade de Modelação Estatística apresentada à Universidade Aberta-
dc.description.abstractA Análise Conjunta de regressões, ACR, tem sido uma técnica bastante utilizada no domínio da avaliação de cultivares. O principal objectivo desta dissertação é a extensão da aplicação da técnica ACR, na medida em que passamos duma análise usual, em que se tem em atenção apenas as produções de cada cultivar, para o caso em que se considera o valor económico, traduzido pelo peso específico. A aplicação da técnica consistia até agora, no ajustamento de regressões lineares da produção de cada cultivar no índice ambiental. Aprofundaremos a sua aplicação a planos de melhoramento, logo a casos em que se tem um número alargado de anos de ensaios efectuados. Abordaremos a problemática associada à convergência do algoritmo zig-zag, apresentando uma validação de ajustamentos efectuada, através dum modelo linear para os resíduos. Daremos ênfase ao conceito de quase normalidade multiplicativa, através de um conjunto de simulações que nos permitirão tirar conclusões importantes tendo em vista a aplicação prática.pt_PT
dc.description.abstractJoint Regression Analysis, JRA, has been a widely used technique on the evaluation of cultivars. The aim of this dissertation is to extend the application of JRA, as we go from a regular analysis in which is paid attention only to the production of each cultivar, to the case in which is considered the economic value, given by the specific weight. The application of this technique so far consisted in the adjustment of linear regressions of the production of each cultivar on the environmental index. We will deepen its application to improvement plans, so to cases in which we have a wide number of years of trials done. We will discuss the problems related to the convergence of the zig-zag algorithm, presenting a validation of adjustments through a linear model for the residues. We will emphasise the concept of the multiplicative approximate normality through a set of simulations which will allow us to achieve important conclusions concerning the practical application.pt_PT
dc.format.extent1401410 bytespt_PT
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.subjectMatemáticapt_PT
dc.subjectEstatísticapt_PT
dc.subjectMathematicspt_PT
dc.subjectStatistical mathematicspt_PT
dc.titleEstabilidade em análise conjunta de regressões e condução dinâmica de planos de melhoramentopt_PT
dc.typeoutropt_PT
dc.identifier.tid101177739-
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