Sistema de monitoração de bloqueios tipo porta de vidro

Abstract

Automatic video surveillance system has been a frequent topic of research due to the large number of promising applications. In this research, we developed a tracking and counting people system, as well as suspicious activities detector. The model tracks individual objects as they pass through the field of vision of the camera using vision algorithms to classify the activities of each person, and according to this features, detect dangerous situations. This dissertation includes a review of several techniques trying to develop a robust and low computacional costs system to be used in glass door barrier turnstiles avoiding fraud

Sistemas automatizados de monitoramento tem sido motivação de inúmeros estudos, devido as inúmeras possibilidades de aplicação. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de rastreamento e contagem de pessoas bem como detecção de atividades suspeitas. Este modelo rastreia objetos que passam pelo campo de visão de uma câmera e utiliza algoritmos para classificar as atividades de cada pessoa, e baseando-se nessas informações, detecta eventos de risco. Este trabalho inclui uma revisão de diversas técnicas já desenvolvidas, e tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema robusto e com baixo custo computacional para ser utilizado em bloqueios tipo porta de vidro de estações de trem com o intuito de detectar fraudes