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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/130698
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dc.contributor.authorOliveira, Ely Francina Tannuri de-
dc.contributor.authorGrácio, Maria Cláudia Cabrini-
dc.date.accessioned2014-05-20T13:31:01Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T21:21:48Z-
dc.date.available2014-05-20T13:31:01Z-
dc.date.available2016-10-25T21:21:48Z-
dc.date.issued2011-10-01-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1413-99362011000400003-
dc.identifier.citationPerspectivas em Ciência da Informação. Belo Horizonte: Escola Ciência Inform Ufmg, v. 16, n. 4, p. 16-28, 2011.-
dc.identifier.issn1981-5344-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/130698-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/130698-
dc.description.abstractThis research aims at analyzing the indicators of impact and relevance - total of published articles, average of citations, total number of citations and index h of the most productive researchers in the Metric Studies field, within periods of the Scopus base by means of a correlation study, determining the best equation of regression of index h due to the total of citations, as well as to all other indicators under analysis. As research procedure, we used the search terms bibliometr* OR scientometr* OR infometr* OR webometr* OR informetr* OR webmemetr* OR paentometr*, obtaining 36 researchers as the most productive ones. For each indicator, the following descriptive statistics were calculated: maximum, minimum, average, standard deviation and coefficient of variation. The coefficient of correlation of Pearson was calculated and adjusted to the equation of regression of index h due to the total of citations. The equation of multiple regression was identified, from index h due to the other indicators. Concluding, we highlight the need for a matching of such indicators to broadly describe a researcher's multifaceted profile, seeing the complementarity of information provided by the indicators of productivity and impact, from distinctive nature.en
dc.format.extent16-28-
dc.language.isopor-
dc.publisherEscola de Ciência da Informação da UFMG-
dc.sourceSciELO-
dc.subjectEstudos métricospt
dc.subjectIndicadores bibliométricospt
dc.subjectProdução científicapt
dc.subjectIndicadores de citaçãopt
dc.subjectÍndice hpt
dc.subjectMetric studiesen
dc.subjectBibliometric indicatorsen
dc.subjectScientific productionen
dc.subjectCitation indicatorsen
dc.subjectIndex hen
dc.titleIndicadores bibliométricos em ciência da informação: análise dos pesquisadores mais produtivos no tema estudos métricos na base Scopuspt
dc.title.alternativeBibliometric indicators in information science: analysis of the most productive researchers about metric studies in the Scopus basisen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Departamento de Ciência da Informação-
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação-
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Departamento de Ciência da Informação-
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista em Marília Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação-
dc.identifier.doi10.1590/S1413-9936201100040000-
dc.identifier.scieloS1413-99362011000400003-
dc.identifier.wosWOS:000300356100003-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.fileS1413-99362011000400003.pdf-
dc.relation.ispartofPerspectivas em Ciência da Informação-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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