Análise preditiva da densidade mineral óssea em adolescentes brasileiros eutróficos do sexo masculino

Abstract

Considerada um grave problema de saúde pública, estudos indicam que a osteoporose é uma doença pediátrica com manifestações clínicas apresentadas na senilidade. O diagnóstico de osteopenia/ osteoporose é normalmente feito na prática clínica através da densitometria óssea por atenuação de raio-x de dupla energia (DXA). O exame é de alto custo e de difícil aplicação em populações pediátricas em virtude do emprego de aparelhagem específica e software especial. O presente estudo propõe equações preditivas para avaliação da densidade mineral óssea (DMO) em adolescentes do sexo masculino. Foram recrutados 61 adolescentes saudáveis na faixa de 10 a 19 anos e obtidos a idade óssea (através do raio-x de mão e punho esquerdo), maturação sexual, o peso, a estatura, a DMO na coluna lombar e no fêmur proximal total. A estruturação dos modelos de predição foi realizada pela análise de regressão múltipla stepwise. Os resultados indicaram modelos de predição para DMO com coeficientes de correlação de 0,87 para região da coluna e 0,80 para região femoral. Esses resultados confirmam que a DMO depende da idade esquelética e do crescimento físico durante a adolescência. As equações propostas são de fácil aplicação, baixo custo operacional e com poder explicativo superior a 75% e 65%, respectivamente para a DMO da coluna lombar e fêmur proximal total.

Osteoporosis is considered one of the most serious public health diseases and studies show that it is a pediatric disease that manifests during senility. It is usually diagnosed in clinical practice by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA). This exam has a high cost and it is difficult to apply to a pediatric population because specific equipment and special software are required. This study presents predictive equations to evaluate the bone mineral density (BMD) among male adolescents. To better predict the equations, some parameters were used as the bone age (by left hand and wrist x-ray), pubertal stages, weight, height and the lumbar spine and femur BMD from 61 healthy adolescents, ages 10 through 19 years. The prediction models were carried through analysis of multiple regressions stepwise. The results have indicated a prediction model for BMD with a coefficient of 0.87 and 0.80, respectively for the spine and the femoral regions. In conclusion, the results have confirmed that BMD depends on the skeletal age and the physical growth during adolescence. The proposed equations are easy to use, has a low operational cost, and the clarification rate is 75% and 65% for lumbar spine and femoral BMD, respectively.