Recuperação de informação de música e dados ID3: possíveis aplicações

Abstract

The Web Information Retrieval has become every day a chore due to increased production and availability of content. Studies addressing the Music Information Retrieval began to gain ground in the research area of information science in recent years. This work aims to approach music information retrieval methods using only the ID3 metadata as source of information. For this research we were approached music concepts in information science relating them to the formats and representations of digitally stored music. They were listed computational models of Information Retrieval and key recovery techniques as well as music information retrieval scenarios based on these techniques, and as a source of information only the ID3 metadata. In the first scenario, the user is not identified for access and the system does not record the number of times that a particular item was accessed, the results presented only give based on ID3 metadata. In the second proposed scenario, the user remains unidentified, but the system will count the number of hits a particular document, allowing the user to select documents based on their amount of hits. In the third scenario, based on user identification, it would be possible to establish a search profile, applying information retrieval techniques listed above. The proposed scenarios showed that you can retrieve music information only using the ID3 metadata applying information retrieval techniques such as filtering, grouping, relevance feedback and recommendation systems.

A Recuperação de Informação na Web tem se tornado a cada dia uma árdua tarefa devido à crescente produção e disponibilização de conteúdo. Estudos abordando a Recuperação de Informação de Música começaram a ganhar espaço na área de pesquisa da Ciência da Informação nos últimos anos. Esse trabalho tem por objetivo abordar métodos de recuperação de informação de música utilizando apenas os metadados ID3 como fonte de informação. Para a realização desta pesquisa foram abordados conceitos da música na Ciência da Informação relacionando-os aos formatos e representações da música armazenada digitalmente. Foram elencados os modelos computacionais de Recuperação de Informação e as principais técnicas de recuperação além de cenários de recuperação de informação de música baseados nestas técnicas, tendo como fonte de informação apenas os metadados ID3. No primeiro cenário, o usuário não se identifica durante o acesso e o sistema não contabiliza o número de vezes que um determinado item foi acessado, os resultados apresentados se dão apenas com base nos metadados ID3. No segundo cenário proposto, o usuário permanece sem identificação, porém o sistema passa a contabilizar a quantidade acessos de um determinado documento, permitindo ao usuário que selecione os documentos com base na sua quantidade de acessos. No terceiro cenário, com base na identificação do usuário, seria possível estabelecer um perfil de buscas, aplicando as técnicas de recuperação de informação apresentadas anteriormente. Os cenários propostos permitiram concluir que é possível recuperar informação de música apenas utilizando os metadados ID3 aplicando técnicas de Recuperação de Informação como: filtragem, agrupamentos, relevance feedback e sistemas de recomendação.