Please use this identifier to cite or link to this item:
http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/137156
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Sandanielo, Vera Lucia Martins | - |
dc.contributor.author | Padovani, Carlos Roberto | - |
dc.date.accessioned | 2016-04-01T18:44:26Z | - |
dc.date.accessioned | 2016-10-25T21:36:42Z | - |
dc.date.available | 2016-04-01T18:44:26Z | - |
dc.date.available | 2016-10-25T21:36:42Z | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier | http://dx.doi.org/10.17224/EnergAgric.2010v25n3p137-153 | - |
dc.identifier.citation | Energia na Agricultura, v. 25, n. 3, p. 137-153, 2010. | - |
dc.identifier.issn | 0102-9169 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11449/137156 | - |
dc.identifier.uri | http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/137156 | - |
dc.description.abstract | The objective of the present work is the construction of percentual indexes of sustainable development "Status" - PIDSD (%) aiming to order and classify the rural settlements, considering agricultural, socioeconomic and environmental aspects, in order to diagnose their sustainable reality. This way, we considered multivariate statistical procedure to establish analytical descriptors - indexes - like the principal components technique (CP). The CP technique was used in a matrix formed by 47 variables observed in 50 rural settlements, distributed in seven different regions of the state of Mato Grosso, obtained from diagnostics, provided by "Mato-Grossense" Enterprise of Research, Assistance and Rural Extension S/A - EMPAER - MT, in order to obtain the indexes used in the construction of PIDSD (%). The settlements with higher PIDSD (%) were considered "higher potential" or "higher sustainable" in relation to the analyzed variables, making the establishment of assistance strategies and cooperation possible, allowing the government and civil society in general, to improve those with worse results ("lower potential" or "lower sustainable"), and search for ways to strengthen and multiply the results of the "higher potential" settlements. Vale do Seringal settlement had the best conditions in relation to the variables, mainly those of higher weigh and was considered the one with "higher potential". São Sebastião had the worst conditions and was considered "lower potential". | en |
dc.description.abstract | O presente trabalho teve como objetivo construir Índices Percentuais de "Status" de Desenvolvimento Sustentável - IDPSDS (%) visando à ordenação e classificação de assentamentos rurais, considerando aspectos agronômicos, socioeconômico e ambiental, para diagnosticar a realidade sustentável dos mesmos. Nesse sentido, considerou-se procedimento estatístico multivariado para o estabelecimento de descritores analíticos - índices - qual seja a técnica de Componentes Principais (CP). A técnica CP foi aplicada em uma matriz composta por 47 variáveis observadas em 50 assentamentos rurais, distribuídos em sete regiões do Estado do Mato Grosso, obtida de diagnósticos, cedidos pela Empresa Mato-Grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural S/A - EMPAER - MT, para obtenção de índices utilizados na construção dos IDPSDS (%). Os assentamentos com maiores IDPSDS (%) são considerados de "maior potencial" ou de "maior sustentabilidade" em relação às variáveis consideradas, podendo-se estabelecer estratégias de assistência e cooperação que permitam potencializar aqueles com piores resultados ("menor potencial" ou de menor "sustentabilidade"), por parte dos governantes e sociedade civil em geral e encontrar maneiras de fortalecer e multiplicar os resultados dos assentamentos de "maior potencial". O assentamento Vale do Seringal apresentou-se com as melhores condições em relação às variáveis, principalmente aquelas de maiores pesos e foi considerado de "maior potencial". São Sebastião apresentou-se com as piores condições e foi considerado de "menor potencial". | pt |
dc.format.extent | 137-153 | - |
dc.language.iso | por | - |
dc.source | Currículo Lattes | - |
dc.subject | Principal components | en |
dc.subject | Multivariate analysis | en |
dc.subject | Analytical descriptors | en |
dc.subject | Componentes principais | pt |
dc.subject | Análise multivariada | pt |
dc.subject | Descritores analíticos | pt |
dc.title | Construção de índice percentual de “status” de desenvolvimento sus-tentável de assentamentos rurais utilizando procedimento estatísti-co multivariado | pt |
dc.title.alternative | Construction of percentual index of sustainable development "status" of rural settlements using multivariate statistical procedure | en |
dc.type | outro | - |
dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
dc.contributor.institution | Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) | - |
dc.description.affiliation | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Bioestatística, Instituto de Biociências, Botucatu, DEPARTAMENTO DE BIOESTATISTICA, RUBIAO JUNIOR, CEP 18618-970, SP, Brasil | - |
dc.description.affiliationUnesp | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Bioestatística, Instituto de Biociências, Botucatu, DEPARTAMENTO DE BIOESTATISTICA, RUBIAO JUNIOR, CEP 18618-970, SP, Brasil | - |
dc.identifier.doi | 10.17224/EnergAgric.2010v25n3p137-153 | - |
dc.rights.accessRights | Acesso aberto | - |
dc.identifier.file | ISSN0102-9169-2010-25-03-137-153.pdf | - |
dc.relation.ispartof | Energia na Agricultura | - |
dc.identifier.lattes | 2287552780901172 | - |
dc.identifier.lattes | 7179509845172692 | - |
dc.identifier.lattes | 6255775753763860 | - |
dc.identifier.lattes | 3148959134886083 | - |
Appears in Collections: | Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp |
There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.