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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/137348
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dc.contributor.authorMiguel, Fernando Bergantini-
dc.contributor.authorGrizotto, Regina Kitagawa-
dc.contributor.authorEsperancini, Maura Seiko Tsutsui-
dc.date.accessioned2016-04-01T18:45:18Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T21:37:09Z-
dc.date.available2016-04-01T18:45:18Z-
dc.date.available2016-10-25T21:37:09Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.17224/EnergAgric.2014v29n1p64-75-
dc.identifier.citationEnergia na Agricultura, v. 29, n. 1, p. 64-75, 2014.-
dc.identifier.issn1808-8759-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/137348-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/137348-
dc.description.abstractThe objective of this study was to dimension the economic risks and returns on adopters of genetically modified (GM) maize in one of the major corn producing regions of São Paulo state. We performed analysis of variation of the quantities and prices of insecticides used, productivity gains, and variation in the price differentials between GM maize and conventional hybrids seeds, according to account to the maize prices oscillation during the period studied. The net benefits methodology was used, in other words, the economic gains minus the costs of GM technology under risk conditions were calculated. The net benefits was calculated as a function of four critical variables: 1) GM maize productivity; 2) costs of pest control; 3) maize price; 4) GM seeds cost. The probability distribution functions of these critical variables were estimated and included in the net benefit equation. Using the Monte Carlo simulation methodology, the following indicator sets were estimated: central tendency measurements, variability in net benefits (total benefits minus total costs), sensitivity analysis of the net benefits in relation to the critical variables, and finally, a map of the risk to GM technology adopters. These indicators allow one to design economic scenarios associated with their probability of occurring. The results showed probability of 85% to positive gains to the farmers who adopted the transgenic maize seed cultivation. The variable with the greatest impact on the farmers' income was the reduction in productivity loss, that means, as higher is the maize productivity, higher will be the net income. The average gain was US$ 137,41 (R$ 2.45/US$)per hectare with the adoption of transgenic maize seed when compared to conventional maize seed.en
dc.description.abstractFoi objetivo deste estudo dimensionar o retorno econômico e os riscos financeiros para os adotantes de milho GM em uma das principais regiões produtoras do Estado de São Paulo (Guaíra/SP), a partir da análise de variação das quantidades e preços de inseticida utilizados, ganhos em produtividade e variação das diferenças de preços de sementes de milho GM em relação aos híbridos convencionais, levando-se em consideração a variação dos preços do milho em grão durante o período de estudo. A metodologia utilizada foi a de avaliação dos benefícios líquidos, ou seja, os ganhos econômicos menos os custos da tecnologia transgênica, sob condições de risco. Os benefícios líquidos foram calculados em função de quatro variáveis críticas: 1) produtividade do milho transgênico; 2) custos de controle de lagartas; 3) preço do milho; 4) custo de sementes transgênicas. As funções de distribuição de probabilidade dessas variáveis críticas foram estimadas e incluídas na equação de benefícios líquidos. Utilizando o método de simulação de Monte Carlo, foram estimados os seguintes conjuntos de indicadores: medidas de tendência central, variabilidade dos benefícios líquidos (benefícios totais menos custos totais), análise de sensibilidade dos benefícios líquidos em relação às variáveis críticas e, por fim, mapeamento de risco dos adotantes da tecnologia transgênica. Esses indicadores permitiram desenhar cenários econômicos associados à sua probabilidade de ocorrência. Os resultados obtidos apontaram probabilidade de ganhos positivos de 85% para os agricultores que adotaram o plantio de milho transgênico. A variável de maior impacto na renda dos agricultores foi a redução da perda de produtividade, ou seja, quanto maior produtividade, maior a renda líquida. A média de ganho foi de R$ 336,67 por hectare com adoção da semente de milho transgênica em comparação à semente de milho convencional.pt
dc.format.extent64-75-
dc.language.isopor-
dc.sourceCurrículo Lattes-
dc.subjectTransgenic cornen
dc.subjectHybriden
dc.subjectEconomic returnen
dc.subjectRisk analysisen
dc.subjectMilho transgênicopt
dc.subjectHíbridopt
dc.subjectRetorno econômicopt
dc.subjectAnálise de riscopt
dc.titleRentabilidade e Risco da Produção de Milho Safrinha Geneticamente Modificado e Convencional na Região de Guaíra/sppt
dc.title.alternativeProfitability and risk of genetically modified and conventional off-season maize production in guaira sp regionen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.contributor.institutionAgencia Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (Apta)-
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Departamento de Economia, Sociologia e Tecnologia, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu, Botucatu-
dc.description.affiliationAgencia Paulista de Tecnologia dos Agronegócios, área Economia agrária-
dc.description.affiliationAgencia Paulista de Tecnologia dos Agronegócios, área Engenharia de Alimentos e Agregação de Valor-
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Departamento de Economia, Sociologia e Tecnologia, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu, Botucatu-
dc.identifier.doi10.17224/EnergAgric.2014v29n1p64-75-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.relation.ispartofEnergia na Agricultura-
dc.identifier.lattes4724674295725958-
dc.identifier.lattes4621768643382307-
dc.identifier.lattes3021997145272130-
dc.identifier.lattes8035908828388909-
dc.identifier.lattes7827261443569167-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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