Estudo sobre quantificação e classificação dos tecidos biológicos em imagens tomográficas a partir de histogramas

Abstract

An algorithm for determining the equivalent thickness of biological tissue by the removal of Gaussian from the histograms was proposed. This algorithm classifies the different biological tissues using histograms, constructed from CT scans in DICOM format and calculates the average thickness of these tissues. The founded results show to be coherent with literature, with discrepancies of up to 21.6% on the bone, and analyzed for the anthropomorphic phantom (RANDO). These results allow the use of this method in living tissues for the construction of chest homogeneous phantoms of newborn and suckling patients, which are subsequently used in the optimization process of pediatric radiographic images.

Foi proposto um algoritmo para a determinação da espessura equivalente de tecidos biológicos pela remoção de gaussianas de histogramas. Esse algoritmo classifica os diferentes tecidos biológicos por meio de histogramas, construídos a partir de exames tomográficos no formato DICOM, e calcula a espessura média desses tecidos. Os resultados encontrados mostraram-se coerentes com a literatura, apresentando discrepâncias de até 21,6% relativas ao tecido ósseo, analisado para o fantoma antropomórfico (RANDO). Esses resultados permitem a utilização dessa metodologia em tecidos vivos, para a construção de fantomas homogêneos de tórax, de pacientes recém-nascidos e lactentes, que serão usados posteriormente no processo de otimização de imagens radiográficas pediátricas.