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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/24966
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLoibel, Selene-
dc.contributor.authorAndrade, Marinho G.-
dc.contributor.authorVal, João B.R. do-
dc.contributor.authorFreitas, Alfredo R. de-
dc.date.accessioned2013-09-30T18:50:46Z-
dc.date.accessioned2014-05-20T14:16:32Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T17:39:32Z-
dc.date.available2013-09-30T18:50:46Z-
dc.date.available2014-05-20T14:16:32Z-
dc.date.available2016-10-25T17:39:32Z-
dc.date.issued2010-12-01-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0001-37652010000400028-
dc.identifier.citationAnais da Academia Brasileira de Ciências. Academia Brasileira de Ciências, v. 82, n. 4, p. 1107-1126, 2010.-
dc.identifier.issn0001-3765-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/24966-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/24966-
dc.description.abstractNeste trabalho estudamos o problema de identificação do modelo de uma população utilizando um modelo dinâmico discreto baseado no modelo de crescimento de Richards. A população é submetida a intervenções devido ao consumo, como no caso de caça ou na criação de animais. A identificação do modelo permite-nos estimar a probabilidade ou o tempo médio de ocorrência para que se atinja um certo número populacional. A inferência paramétrica dos modelos é obtida através da técnica de perfil de máxima verossimilhança como desenvolvida neste trabalho. O método de identificação desenvolvido pode ser aplicado para avaliar a produtividade de criação animal ou o risco de extinção de uma população autóctone. Ele foi aplicado aos dados da população global de gado de corte bovino brasileiro, e é utilizado na investigação de a população atingir um certo número desejado de cabeças.pt
dc.description.abstractIn this work we study the problem of modeling identification of a population employing a discrete dynamic model based on the Richards growth model. The population is subjected to interventions due to consumption, such as hunting or farming animals. The model identification allows us to estimate the probability or the average time for a population number to reach a certain level. The parameter inference for these models are obtained with the use of the likelihood profile technique as developed in this paper. The identification method here developed can be applied to evaluate the productivity of animal husbandry or to evaluate the risk of extinction of autochthon populations. It is applied to data of the Brazilian beef cattle herd population, and the the population number to reach a certain goal level is investigated.en
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
dc.format.extent1107-1126-
dc.language.isoeng-
dc.publisherAcademia Brasileira de Ciências-
dc.sourceSciELO-
dc.subjectModelo de crescimento de Richardspt
dc.subjectrisco de populaçõespt
dc.subjectpopulações exploradaspt
dc.subjectestimação de parâmetrospt
dc.subjectfunção perfil de máxima verossimilhançapt
dc.subjectRichards growth modelen
dc.subjectpopulation risken
dc.subjectharvested populationsen
dc.subjectparametric estimateen
dc.subjectlikelihood profile functionen
dc.titleRichards growth model and viability indicators for populations subject to interventionsen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.contributor.institutionUniversidade de São Paulo (USP)-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
dc.contributor.institutionEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)-
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho Instituto de Geociências e Ciências Exatas Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação-
dc.description.affiliationUniversidade de São Paulo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação Departamento de Matemática Aplicada e Estatística-
dc.description.affiliationUniversidade de Campinas Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Departamento de Telemática-
dc.description.affiliationEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) Pecuária Sudeste-
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho Instituto de Geociências e Ciências Exatas Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação-
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 07/007612-0-
dc.description.sponsorshipIdCNPq: 300235/2005-5-
dc.identifier.doi10.1590/S0001-37652010000400028-
dc.identifier.scieloS0001-37652010000400028-
dc.identifier.wosWOS:000285248700028-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.fileS0001-37652010000400028.pdf-
dc.relation.ispartofAnais da Academia Brasileira de Ciências-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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