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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/26740
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dc.contributor.authorPenna, M. A. H-
dc.contributor.authorVillacorta-Corrêa, M. A-
dc.contributor.authorWalter, T.-
dc.contributor.authorPetrere-JR, M.-
dc.date.accessioned2014-05-20T15:08:02Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T17:42:48Z-
dc.date.available2014-05-20T15:08:02Z-
dc.date.available2016-10-25T17:42:48Z-
dc.date.issued2005-02-01-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1519-69842005000100017-
dc.identifier.citationBrazilian Journal of Biology. Instituto Internacional de Ecologia, v. 65, n. 1, p. 129-139, 2005.-
dc.identifier.issn1519-6984-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/26740-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/26740-
dc.description.abstractPara determinar qual o modelo de crescimento que melhor se ajusta ao tambaqui Colossoma macropomum Cuvier, 1818, foram utilizados 249 e 256 observações de comprimento-idade obtidos por meio de leituras de anéis em otólitos e em escamas, respectivamente, para os mesmos indivíduos. Para tanto, foi utilizado o modelo de Schnute, modelo genérico em que vários modelos tradicionais de crescimento estão incluídos. Com esse procedimento constatou-se que o modelo de von Bertalanffy realmente é o mais adequado, pois se mostrou altamente estável para o conjunto de dados, sendo pouco sensível aos valores iniciais adotados para as estimativas dos parâmetros. Os valores de fi' estimados a partir de cinco conjuntos diferentes de dados apresentaram CV = 4.78%, o que não é preocupante, pois as discrepâncias numéricas entre esses valores são conseqüência da alta correlação negativa entre k e L¥ , visto que quando um aumenta o outro diminui e o resultado final expresso por F' permanece praticamente inalterado.pt
dc.description.abstractIn order to decide which is the best growth model for the tambaqui Colossoma macropomum Cuvier, 1818, we utilized 249 and 256 length-at-age ring readings in otholiths and scales respectively, for the same sample of individuals. The Schnute model was utilized and it is concluded that the Von Bertalanffy model is the most adequate for these data, because it proved highly stable for the data set, and only slightly sensitive to the initial values of the estimated parameters. The phi' values estimated from five different data sources presented a CV = 4.78%. The numerical discrepancies between these values are of not much concern due to the high negative correlation between k and L¥ viz, so that when one of them increases, the other decreases and the final result in phi' remains nearly unchanged.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
dc.format.extent129-139-
dc.language.isoeng-
dc.publisherInstituto Internacional de Ecologia-
dc.sourceSciELO-
dc.subjectTambaquipt
dc.subjectColossoma macropomumpt
dc.subjectcrescimento de peixespt
dc.subjectmodelo de Schnutept
dc.subjectAmazônia Centralpt
dc.subjectBrasilpt
dc.subjectTambaquien
dc.subjectColossoma macropomumen
dc.subjectfish growthen
dc.subjectSchnute's modelen
dc.subjectCentral Amazonen
dc.subjectBrazilen
dc.titleGrowth of the tambaqui Colossoma macropomum (Cuvier) (Characiformes: Characidae): which is the best model?en
dc.title.alternativeCrescimento do tambaqui Colossoma macropomum (Cuvier) (Characiformes: Characidae): qual é o melhor modelo?pt
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.contributor.institutionUniversidade Federal do Amazonas (UFAM)-
dc.contributor.institutionFundo Nacional do Meio Ambiente-
dc.description.affiliationUNESP Departamento de Ecologia-
dc.description.affiliationUFAM Faculdade de Ciências Agrárias Departamento de Ciências Pesqueiras-
dc.description.affiliationFundo Nacional do Meio Ambiente-
dc.description.affiliationUnespUNESP Departamento de Ecologia-
dc.identifier.doi10.1590/S1519-69842005000100017-
dc.identifier.scieloS1519-69842005000100017-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.fileS1519-69842005000100017.pdf-
dc.relation.ispartofBrazilian Journal of Biology-
dc.identifier.scopus2-s2.0-27744542304-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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