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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/29186
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPinto, Abel-
dc.contributor.authorNunes, Isabel-
dc.contributor.authorRibeiro, Rita-
dc.contributor.authorPaschoarelli, Luis Carlos-
dc.date.accessioned2014-05-20T15:14:26Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T17:48:20Z-
dc.date.available2014-05-20T15:14:26Z-
dc.date.available2016-10-25T17:48:20Z-
dc.date.issued2013-06-01-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132012005000039-
dc.identifier.citationProdução. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 23, n. 2, p. 375-386, 2013.-
dc.identifier.issn0103-6513-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/29186-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/29186-
dc.description.abstractA segurança ocupacional é imprescindível na indústria da construção civil e a análise e avaliação de riscos para a segurança ocupacional (AARSO) é o primeiro e fundamental passo para alcançá-la, baseado na definição e implementação de programas de prevenção. A AARSO é um processo complexo, que implica a consideração e análise de muitos parâmetros quantitativos e/ou qualitativos que são difíceis de quantificar. As metodologias AARSO utilizadas na indústria da construção civil são baseadas em informação sujeita a incerteza (sendo tratada por técnicas probabilísticas e/ou estatísticas), difusa, imprecisa e/ou incompleta. Isso implica algumas limitações, como, por exemplo, obrigar os analistas a estimar parâmetros ou efetuar comparações com outros canteiros de obras (o que afasta do sistema real em estudo). O objetivo inicial deste estudo foi efetuar a pré-validação de um método AARSO, o QRAM, em duas cidades brasileiras, de médio e grande porte.pt
dc.description.abstractRisk Assessment for Health and Safety (RAH&S) of workers is a complex task that involves the consideration of many parameters that are, quite often, difficult to quantify. RAH&S in the construction industry is filled with inadequate data and/or imprecise and incomplete information, particularly in the design stage - to which traditional quantitative approaches do not have adequate answers. This study outlines the basic aspects for a Qualitative Risk Assessment Model (QRAM) based on elicited data, using fuzzy logic approach. The model was pre-validated in two Brazilian municipalities: Bauru, in the State of São Paulo, and Curitiba, in the State of Parana.en
dc.format.extent375-386-
dc.language.isopor-
dc.publisherAssociação Brasileira de Engenharia de Produção-
dc.sourceSciELO-
dc.subjectAvaliação de riscopt
dc.subjectSegurança ocupacionalpt
dc.subjectConjuntos difusospt
dc.subjectIndústria da construçãopt
dc.subjectValidaçãopt
dc.subjectRisk assessmenten
dc.subjectOccupational safetyen
dc.subjectFuzzy setsen
dc.subjectConstruction industryen
dc.subjectValidationen
dc.titleAplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civilpt
dc.title.alternativePreliminary application of QRAM method for safety risk assessment in civil constructionen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUNL-
dc.contributor.institutionUNINOVA-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.description.affiliationUNL-
dc.description.affiliationUNINOVA-
dc.description.affiliationUNESP-
dc.description.affiliationUnespUNESP-
dc.identifier.doi10.1590/S0103-65132012005000039-
dc.identifier.scieloS0103-65132013000200012-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.fileS0103-65132013000200012.pdf-
dc.relation.ispartofProdução-
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