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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/29900
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSouza, Regiane Máximo de-
dc.contributor.authorMorabito, Reinaldo-
dc.contributor.authorChiyoshi, Fernando Yassuo-
dc.contributor.authorIannoni, Ana Paula-
dc.date.accessioned2014-05-20T15:16:06Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T17:49:55Z-
dc.date.available2014-05-20T15:16:06Z-
dc.date.available2016-10-25T17:49:55Z-
dc.date.issued2013-06-01-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2013000200004-
dc.identifier.citationGestão & Produção. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), v. 20, n. 2, p. 287-302, 2013.-
dc.identifier.issn0104-530X-
dc.identifier.issn1806-9649-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/29900-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/29900-
dc.description.abstractO Sistema de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) no Brasil é um sistema médico emergencial de responsabilidade do poder público, em que a demanda de usuários em uma região urbana é usualmente separada por subregiões e classes de chamados emergenciais. Essa demanda pode mudar de forma significativa ao longo do dia, geograficamente e temporalmente, devido à sua natureza aleatória, mas também devido aos diferentes padrões de comportamentos da população ao longo do dia. Por exemplo, tipicamente há menos demanda durante a noite do que de dia. Os objetivos deste trabalho são: verificar se o conhecido modelo hipercubo de filas espacialmente distribuídas é adequado para analisar medidas de desempenho do SAMU, tais como tempos médios de resposta aos usuários, e utilizar este modelo para analisar múltiplas alternativas de localização das ambulâncias, explorando variações importantes da demanda e do serviço ao longo do dia. Para verificar a viabilidade e a aplicabilidade desta abordagem, foi realizado um estudo de caso no SAMU de Ribeirão Preto-SP.pt
dc.description.abstractThe Brazilian emergency medical system SAMU (Sistema de Atendimento Móvel de Urgência) is an emergency medical system of public government liability, in which the users' service demand in an urban region is usually separated into subregions and classes of emergency calls. This demand can change substantially during the day, geographically and temporally, due to its random nature and also to the different behavior patterns of the population throughout the day. For instance, typically there is less demand during the night hours than during the day. The goals of this study are to verify whether the hypercube queuing model is adequate to analyze performance measures of SAMU, such as mean response times to the users, and use this model to analyze multiple alternatives of ambulance location considering significant variations in the demand and service throughout the day. In order to verify the feasibility and applicability of this approach, a case study was conducted in the SAMU of Ribeirão Preto-SP.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
dc.format.extent287-302-
dc.language.isopor-
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar)-
dc.sourceSciELO-
dc.subjectModelo hipercubopt
dc.subjectSAMUpt
dc.subjectLocalização de ambulânciaspt
dc.subjectAtendimento médico emergencialpt
dc.subjectHypercube queuing modelen
dc.subjectSAMUen
dc.subjectAmbulance locationen
dc.subjectEmergency medical systemen
dc.titleAnálise da configuração de SAMU utilizando múltiplas alternativas de localização de ambulânciaspt
dc.title.alternativeAnalysis of SAMU configuration using multiple alternatives of ambulance locationen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar)-
dc.contributor.institutionUniversidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)-
dc.contributor.institutionEcole Centrale Paris Laboratoire Genie Industriel-
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Departamento de Engenharia de Produção-
dc.description.affiliationUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar) Departamento de Engenharia de Produção-
dc.description.affiliationUniversidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Programa de Engenharia de Produção-
dc.description.affiliationEcole Centrale Paris Laboratoire Genie Industriel-
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Departamento de Engenharia de Produção-
dc.identifier.doi10.1590/S0104-530X2013000200004-
dc.identifier.scieloS0104-530X2013000200004-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.fileS0104-530X2013000200004.pdf-
dc.relation.ispartofGestão & Produção-
dc.identifier.scopus2-s2.0-84880208262-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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