Análise da transformação do uso da terra, vegetação e impactos ambientais por meio de sensoriamento remoto e geoprocessamento

Abstract

The mapping of the land use, vegetation and environmental impacts using remote sensing and geoprocessing allows detection, spatial representation and quantifying all alterations due to the human action in the nature, contributing to the monitoring and planning of those activities that cause damages to the environment. The aim of this research is analyze the transformation ocurred with the land use and vegetation in order to detect environmental impacts during the period from 1962 to 1995, considering a test area in the district of Assistência and surroundings, in the Rio Claro (SP) region. In order to archieve such aim the authors used boolean operations available in the Geographical Information System (GIS) - Idrisi. The maps were obtained through the ordinary (conventional) interpretation of aerial photos, later digitized in the software CAD Overlay and georeferenced in AutoCAD Map. It's observed that operations such as crossing digitized maps of one specific area in two differents dates, using GIS, produce overall results that might point out expansion or retraction's trends of the mapped classes, as well as quantify the intensity of the phenomena.

O mapeamento do uso da terra, vegetação e impactos ambientais utilizando sensoriamento remoto e geoprocessamento permite detectar, espacializar e quantificar as alterações provocadas pelo homem na natureza, contribuindo para o monitoramento e planejamento de atividades que provocam ou possam vir a provocar danos futuros ao meio ambiente. O objetivo desse trabalho é realizar a análise das transformações ocorridas com o uso da terra e vegetação visando a deteção de alguns impactos ambientais ocorridos no espaço de 33 anos que separaram os dados coletados de 1962 e 1995, considerando uma área teste que corresponde ao distrito de Assistência e entorno, no município de Rio Claro (SP). Para atingir tal objetivo, fez-se uso das operações booleanas disponíveis no Sistema de Informação Geográfica (SIG) – Idrisi. Os mapas foram obtidos por meio da interpretação convencional de fotografias aéreas, posteriormente digitalizados no software CAD Overlay e georeferenciados no AutoCAD Map. Observou-se que os cruzamentos entre mapas de uma mesma área, gerados de forma convencional e posteriormente digitalizados para duas datas distintas, através das ferramentas disponíveis em um SIG, produzem resultados que podem indicar tendências de expansão ou retração das classes mapeadas, assim como quantificar a intensidade de tais fenômenos.