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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/72666
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dc.contributor.authorde Assis Silva, Samuel-
dc.contributor.authorde Souza Lima, Julião Sares-
dc.contributor.authorde Oliveira, Rone Batista-
dc.date.accessioned2014-05-27T11:26:00Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T18:34:28Z-
dc.date.available2014-05-27T11:26:00Z-
dc.date.available2016-10-25T18:34:28Z-
dc.date.issued2011-09-12-
dc.identifierhttp://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/186-
dc.identifier.citationIrriga, v. 16, n. 1, p. 1-10, 2011.-
dc.identifier.issn1413-7895-
dc.identifier.issn1808-3765-
dc.identifier.issn1808-8546-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/72666-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/72666-
dc.description.abstractThe purpose of this study was to estimate the varieties of coffee Arabic Catucáand Catuaí productivity, in Zona da Mata, Minas Gerais, through agrometeorological mathematical models, considering the spatial variability of productivity in the area. The samplings were georrefered building an irregular grid, totalizing 50 samplings per area. After that, geostatic analysis was made to quantify spatial dependence degree of the real values and the estimated productivity. According to the classification, the models superestimated the productivity for the two varieties.en
dc.description.abstractO objetivo deste estudo foi estimar a produtividade das variedades de café arábica, Catucaí e Catuaí, na região da Zona da Mata de Minas Gerais, através de modelos matemáticos agrometeorológicos, considerando a variabilidade espacial da produtividade nas áreas. Os pontos amostrais foram georrefenciados para a construção de uma malha irregular, totalizando 50 pontos por área. Em seguida, procedeu-se a análise geoestatística para quantificar o grau de dependência espacial dos valores reais e os estimados de produtividade. De acordo com a classificação, o modelo superestimou a produtividade para as duas variedades analisadas.-
dc.format.extent1-10-
dc.language.isoeng-
dc.language.isopor-
dc.sourceScopus-
dc.subjectForecast of harvest-
dc.subjectGeoestatistic-
dc.subjectPrecipitation-
dc.subjectagricultural production-
dc.subjectagrometeorology-
dc.subjectcoffee-
dc.subjectestimation method-
dc.subjectforecasting method-
dc.subjectgeostatistics-
dc.subjectharvesting-
dc.subjectnumerical model-
dc.subjectprecipitation (climatology)-
dc.subjectspatial variation-
dc.subjectBrazil-
dc.subjectMinas Gerais-
dc.titleModelo agrometeorológico na estimativa da produtividade de duas variedades de café arábica considerando a variabilidade espacialpt
dc.title.alternativeAgrometeorological model estimating the productivity of two varieties of arabic coffee considering the spatial variabilityen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de Viçosa (UFV)-
dc.contributor.institutionUniversidade Federal do Espírito Santo (UFES)-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.description.affiliationEngenharia Agrícola, UFV, Viçosa - MG-
dc.description.affiliationUFES, Alegre - ES-
dc.description.affiliationEnergia na Agricultura, UNESP, Botucatu, SP-
dc.description.affiliationUnespEnergia na Agricultura, UNESP, Botucatu, SP-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.file2-s2.0-80052445219.pdf-
dc.relation.ispartofIrriga-
dc.identifier.scopus2-s2.0-80052445219-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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