You are in the accessibility menu

Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/72674
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGarcia, João Victor Cal-
dc.contributor.authorStephany, Stephan-
dc.contributor.authorCalheiros, Roberto Vicente-
dc.contributor.authord'Oliveira, Augusto Brandão-
dc.date.accessioned2014-05-27T11:26:00Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T18:34:29Z-
dc.date.available2014-05-27T11:26:00Z-
dc.date.available2016-10-25T18:34:29Z-
dc.date.issued2011-09-12-
dc.identifierhttp://irriga.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/205-
dc.identifier.citationIrriga, v. 16, n. 2, p. 224-233, 2011.-
dc.identifier.issn1413-7895-
dc.identifier.issn1808-3765-
dc.identifier.issn1808-8546-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/72674-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/72674-
dc.description.abstractMeteorological satellite and radar data comparative analysis allows to correlate the precipitation structures observed in both images. Such analysis would make feasible the extension of the range of ground-based meteorological radars. In addition to the different spatial and temporal resolution of these images this comparative analysis presents difficulties due to the effects of rotation and distortion, besides the different formats, projections, and coordinate systems. This work employed an approach based on a Gaussian adaptive filter in order to compare such images. The statistical results obtained from the comparison of the images are matched to those produced by other methods.en
dc.description.abstractA aplicação do radar meteorológico em irrigação vem tendo crescente desenvolvimento. O uso sinérgico de informações de outros sensores destacando-se ai as de satélites meteorológicos, agrega valor significativo em muitos casos. A análise conjunta de imagens de satélites e radares meteorológicos permite correlacionar estruturas precipitantes observadas em ambas as imagens. Essa análise tornaria viável a extensão do alcance de radares em meteorológicos em terra. Entretanto, além das resoluções espaciais e temporais diferentes dessas imagens, análise comparativa é dificultada devido a efeitos de rotação, distorção geométrica e aos diferentes formatos de dados, projeções geográficas e sistemas de coordenadas. Neste trabalho, emprega-se uma abordagem baseada num filtro gaussiano adaptativo para comparação dessas imagens. Os resultados estatísticos obtidos da comparação são confrontados com aqueles obtidos por outros métodos existentes.-
dc.format.extent224-233-
dc.language.isoeng-
dc.language.isopor-
dc.sourceScopus-
dc.subjectImage filtering-
dc.subjectIrrigation-
dc.subjectMeteorological radar-
dc.subjectMeteorological satellite-
dc.subjectcomparative study-
dc.subjectGaussian method-
dc.subjectimage analysis-
dc.subjectimage resolution-
dc.subjectirrigation-
dc.subjectmeteorology-
dc.subjectradar-
dc.subjectsatellite-
dc.subjectspatial resolution-
dc.titleUm filtro gaussiano adaptativo para análise comparativa de imagens de radares e satélites meteorológicospt
dc.title.alternativeAn adaptive Gaussian filter for the comparative analysis of images from meteorological radar and satellitesen
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.description.affiliationLaboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada (LAC) Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos-
dc.description.affiliationInstituto de Pesquisas Meteorológicas IPMet/UNESP, Bauru-
dc.description.affiliationDepartamento de Ciências de Computação e Estatística UNESP, São José do Rio Preto-
dc.description.affiliationUnespInstituto de Pesquisas Meteorológicas IPMet/UNESP, Bauru-
dc.description.affiliationUnespDepartamento de Ciências de Computação e Estatística UNESP, São José do Rio Preto-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.file2-s2.0-80052505524.pdf-
dc.relation.ispartofIrriga-
dc.identifier.scopus2-s2.0-80052505524-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

There are no files associated with this item.
 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.