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Please use this identifier to cite or link to this item: http://acervodigital.unesp.br/handle/11449/91935
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dc.contributor.advisorDomingos, Roberto Naves [UNESP]-
dc.contributor.advisorGovone, José Silvio [UNESP]-
dc.contributor.authorDiniz, Érika Cristina-
dc.date.accessioned2014-06-11T19:25:32Z-
dc.date.accessioned2016-10-25T19:07:17Z-
dc.date.available2014-06-11T19:25:32Z-
dc.date.available2016-10-25T19:07:17Z-
dc.date.issued2003-02-26-
dc.identifier.citationDINIZ, Érika Cristina. Modelos de distribuição espacial de precipitações intensas. 2003. iv, 69 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2003.-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/91935-
dc.identifier.urihttp://acervodigital.unesp.br/handle/11449/91935-
dc.description.abstractModelos de geração de precipitações são de extrema importância nos dias atuais, pois com o conhecimento do padrão de precipitação em certa área, pode-se planejar obras de forma a minimizar os efeitos das precipitações de grande intensidade. No presente trabalho, aplica-se o modelo de Neyman-Scott e, particularmente, o de Poisson na geração de precipitações de grande intensidade na região da Bacia do Tietê Superior, no Estado de São Paulo, Brasil. Essa região sofre anualmente com as enchentes devido às fortes precipitações e a alta densidade populacional nesta área. Para a aplicação dos modelos de distribuição espacial de precipitações Neyman-Scott e Poisson, foram considerados os dados coletados de 1980 a 1997 de uma rede pluviométrica constituída de treze pluviômetros.pt
dc.description.abstractModels related with precipitations generation have extremely importance nowadays because with the standard knowledge about an specific area, we can plan projects to minimize the effects caused by high intensity precipitations. At the present work, we applies Neyman-Scott s model and particularly the one from Poisson, in the precipitations generations with high intensity in the Superior Tietê Bays region, São Paulo state, Brazil. This region suffer annually with the floods due to the strong precipitations and the high human density. To use the Neyman-Scott and Poisson models related to spatial precipitations distribution, we have considered data collected during 1980 to 1997 from a pluviometric network consisted by thirteen rain gauges.en
dc.format.extentiv, 69 f. : il.-
dc.language.isopor-
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.sourceAleph-
dc.subjectProbabilidadespt
dc.subjectGeração de precipitaçõespt
dc.subjectModelo de Neyman-Scottpt
dc.subjectModelo de Poissonpt
dc.subjectModelos estocásticos de precipitaçãopt
dc.subjectPrecipitations generationen
dc.subjectPoisson's modelen
dc.subjectNeyman-Scott's modelen
dc.subjectStochastic models of precipitationen
dc.titleModelos de distribuição espacial de precipitações intensaspt
dc.typeoutro-
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
dc.rights.accessRightsAcesso aberto-
dc.identifier.filediniz_ec_me_rcla.pdf-
dc.identifier.aleph000195877-
dc.identifier.capes33004137063P6-
Appears in Collections:Artigos, TCCs, Teses e Dissertações da Unesp

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