Análise multivariada no monitoramento do processo de produção de óleo diesel numa refinaria de petróleo

Abstract

Este trabalho tem por objetivo desenvolver, validar e testar modelos matemáticos multivariados com a finalidade de monitorar em tempo real a qualidade no processamento do óleo diesel numa refinaria de petróleo. Os produtos derivados têm especificações baseadas em propriedades físico-químicas que podem variar de maneira significativa com a modificação do elenco de petróleos durante o processamento, mantendo-se as mesmas condições de controle de produção, o que compromete os padrões de qualidade dos seus produtos. Isso leva à necessidade de determiná-las ou prevê-las com a maior freqüência possível em detrimento às análises pontuais tradicionais em laboratório. Foi possível modelar matematicamente as propriedades temperaturas de destilação, índice de cetano, ponto de fulgor, viscosidade cinemática e densidade do óleo diesel pela técnica multivariada - Mínimos Quadrados Parciais (PLS – Partial Least Squares) a partir de dados experimentais. Os modelos desenvolvidos foram utilizados em um processo real de produção permitindo agilidade na tomada de decisão no sistema de blending, redução da variabilidade do processo e aumento da rentabilidade da produção, eliminação de reprocessamentos, sem geração de resíduos químicos

This study aims to develop, validate and test multivariate mathematical models in order to monitor real-time processing on the quality of diesel oil in a petroleum refinery. Their products have specifications based on physicochemical properties that can vary significantly with the change of cast during the processing of oil, keeping the same conditions of production control, which compromises the quality standards of their products. This leads to the need to determine them or provides them as often as possible in lieu of the traditional point analysis in the laboratory. It was possible to model the properties distillation, cetane index, flash point, kinematic viscosity and density of diesel by multivariate analysis - Partial Least Squares from experimental data. The models developed were used in an actual production process allowing flexibility in decision-making system in blending, reduction of process variability, increase the profitability of production, elimination of reprocessing without chemical residues